ARTICULO CIENTIFICO

Universidad estatal del sur de Manabí
Facultad de ciencias técnicas
Ingeniería en computación y redes


Tema:
Micro-FEM modelo de corte ortogonal para hueso utilizando el microscopio imágenes mejoradas a través de la inteligencia artificial

Autor:
Castro Salazar Jonathan Rodolfo

Materia:
Inteligencia artificial

Semestre:
8vo matutino

ABSTRACTO
El Micro modelado de los huesos es un tema degran interés en la actualidad. Estos modelos de huesos o también llamados materiales orgánicos complejos los utilizan en sitios donde usan materiales naturales compuestos y caracterizado por la geometría estructural complejo multi-escala. Específico para el corte del hueso, la mayoría de los estudios que se ha realizado con respecto al tema informó que se basan en la investigación empírica y sebasa en la descripción de nivel macro con poca, o ninguna, debido a almacenar y examinar el tema de la médula corta desde una perspectiva micro-estructural. Para este propósito, una metodología consiste en cuatro grandes pasos fue desarrollado: (1) la identificación de la arquitectura de micro-estructural a través de una metodología para la identificación automática de las distintasmicroestructuras en una imagen óptica tomadas del hueso cortical del fémur, (2) con el segundo punto nos referimos a mejorar las imágenes al nivel de la microestructura y, también la segregación de los micro-constituyentes del hueso separado esto se basa en la inteligencia artificial (IA) módulos y en las redes neuronales acoplados pulsados, (3) la asignación de propiedades mecánicas para cada inteligenciaartificial identifica micro-fase en las imágenes, y (4) la generación de un modelo FEM se utiliza para la simulación de hueso ortogonal 2D con estos 4 grandes pasos el resultado de los cortes puede predecir las fuerzas de corte. Estas fuerzas de corte simulados, basados en la contabilidad de las constituyentes de la microestructura del hueso, están de acuerdo con los datos experimentales reportados enla literatura. Este proceso científico y tecnológico no lo han perfeccionado del todo es por eso que Micro-FEM promete mejorar la exactitud de las predicciones de fuerzas y otros parámetros relevantes durante el corte de los huesos.

Palabras clave: corte de médula; procesamiento de imágenes; inteligencia artificial; micro-elementos finitos.




SUMMARY
Micro modeling of bones is a subject ofgreat interest today. These models also called bone or complex organic materials used in places where the compounds used natural materials and characterized by complex multi-scale structural geometry. Specifically for cutting bone, most studies have been done on the subject reported that based on empirical research and is based on the description of the macro level with little, if any, due to storeand examine the item Spinal cut from a micro-structural perspective. For this purpose, a methodology involves four major steps was developed: (1) identifying architecture micro-structure through a methodology for automatic identification of the different microstructures in an optical image taken cortical bone of the femur, (2) the second point we refer to enhance images at the level of themicrostructure and also the segregation of micro-constituents separately bone that is based on artificial intelligence (AI) modules and in the coupled neural networks pulsed (3) assigning mechanical properties for each artificial intelligence identifies micro-phase images, and (4) generating a FEM model is used for simulation of 2D orthogonal bone with these 4 strides the result of the cuts can predictthe cutting forces. These simulated cutting forces, based on the accounts of constituents of the microstructure of the bone, agree with experimental data reported in the literature. This scientific and technological progress have not improved all that's why Micro-FEM promises to improve the accuracy of predictions of forces and other relevant parameters for cutting bones.

Keywords: bone cutting;...