articulo forestal para medir la eergia calorifica de la madera por medio de ecuaciones alomericasfa.

ECUACIONES PARA ESTIMAR EL PODER CALORÍFICO DE LA
MADERA DE CUATRO ESPECIES DE ÁRBOLES
EQUATIONS FOR ESTIMATING GROSS CALORIFIC VALUE OF WOOD FROM
FOUR TREE SPECIES
Dimas Agostinho-Da Silva1; Braulio Otomar-Caron2; Carlos R. Sanquetta1;
Alexandre Behling1; Denise Scmidt2; Rogério Bamberg1; Elder Eloy1;
Ana Paula Dalla-Corte1*.
Departamento de Ciencias Forestales, Universidad Federal deParaná. Av. Pref. Lothário Meissner,
900, Jardim Botânico-Campus III, 80210-170. Curitiba, Paraná, Estado de Brasil.
Correo-e: anapaulacorte@gmail.com Tel.: +55 (41) 3360-4264 (*Autora para correspondencia).
2
Departamento de Agronomía. Universidad Federal de Santa María. Linha Sete de Setembro s/n,
BR 386 km 40, CEP 98400-000, Frederico Westphalen, Rio Grande do Sul, Brasil, Estado de Brasil.1

RESUMEN

E
PALABRAS CLAVE: Bioenergía,
modelado, plantaciones forestales
con fines energéticos.

l objetivo de este trabajo fue ajustar ecuaciones de regresión que expresen el poder calorífico
superior (PCS) de la madera de cuatro especies forestales: Acacia mearnsii De Willd., Eucalyptus grandis Hill, Mimosa scabrella Benth. y Ateleia glazioviana Baill. El procedimiento de
selecciónde variables hacia atrás se utilizó para generar ecuaciones de PCS en función de los
contenidos de material volátil (CMV), ceniza (CC), carbono fijo (CCF) y materia orgánica (CMO). Las
muestras se recolectaron un año después de la plantación para la determinación de dichas variables.
Todas las ecuaciones obtenidas tuvieron buena correlación, presentaron coeficientes de determinación
ajustadossuperiores a 82 %, error estándar de estimación inferior de 1.1 % y distribución adecuada de
los residuos. Las ecuaciones que implican solamente el CMV para A. mearnsii, CC para E. grandis y A.
glazioviana, y los elementos del análisis proximal para M. scabrella, son tan adecuadas para estimar el
PCS como las ecuaciones que incluyen más variables independientes.

ABSTRACT

T
KEYWORDS:Bioenergy, modeling,
energy forest plantations

he objective of this study was to fit regression equations that express the gross calorific
power (GCV) of wood from four tree species: Acacia mearnsii De Willd., Eucalyptus grandis
Hill, Mimosa scabrella Benth. and Ateleia glazioviana Baill. The backward variable selection
procedure was used to formulate GCV equations according to the volatilematter content
(VMC), ash content (AC), fixed carbon content (FCC) and organic matter content (OMC). Sample
collection was performed one year after planting to determine such variables. All equations performed
well: fitted values for the coefficient of determination was greater than 82 %, standard error of the
estimate was less than 1.1 % and distribution of residuals was adequate. The equationsinvolving only
the VMC for A. mearnsii, AC for E. grandis and A. glazioviana, and elements of proximate analysis for
M. scabrella are just as effective at estimating GCV as other equations that include a greater number of
independent variables.

Recibido: 17 de septiembre, 2013
Aceptado: 28 de abril, 2014
doi: 10.5154/r.rchscfa.2013.09.035
http://www.chapingo.mx/revistas

Ecuacionespara estimar...



Agostinho-Da Silva et al.

INTRODUCCIÓN

178

INTRODUCTION

El uso de la madera en grandes cantidades para la producción de energía ha ganado cada vez más importancia en el
escenario mundial y ha estimulado una mayor investigación
sobre la biomasa de la madera como fuente de energía y,
en particular, la biomasa derivada de las plantaciones de
árboles. Lamadera ha sido una materia prima esencial en
el suministro de energía para muchos sectores en Brasil,
incluyendo los sectores residencial, agrícola e industrial. El
uso racional y adecuado de la madera como fuente de energía debe ser guiado por una comprensión del crecimiento
y desarrollo de la especie, y también por sus propiedades
energéticas. El poder calorífico superior (PCS) ha sido una...