Articulo No Indexado 11

Invest Agrar: Sist Recur For (2006) 15(1), 66-87

Técnicas de análisis espacial de patrones de superficies y detección
de fronteras aplicadas en ecología forestal
J. J. Camarero1* y V. Rozas2
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Unidad de Recursos Forestales, CITA. Gobierno de Aragón. Apdo. 727. 50080 Zaragoza.
Departamento de Ecología. CIFA de Lourizán. Xunta de Galicia. Apdo. 127. 36080. Pontevedra

Resumen
En este trabajose revisan los métodos de análisis univariable y multivariable de los patrones de superficies y de
detección de fronteras más utilizados en ecología forestal. El patrón de superficies es un patrón espacial continuo definido
por las posiciones de los puntos (árboles) en el espacio y una o varias variables asociadas a cada punto. Se ilustran
métodos útiles para describir patrones espaciales e inferirlos procesos que los generaron. Se muestra el fundamento
estadístico y ejemplos aplicados de métodos de análisis univariables para variables binarias (conteo contiguo)
y cuantitativas (correlogramas de Moran y Geary, semivariogramas, dimensión fractal). Se detalla el cálculo e
interpretación de métodos multivariables para la descripción de patrones de superficies (correlograma y test de Mantel)y
su relación con los métodos de ordenación. Finalmente, se muestran ejemplos de métodos para la detección de fronteras.
La mayor parte de los patrones reales analizados provienen de bosques de Pinus uncinata del límite altitudinal superior en
los Pirineos o bien de una población relíctica. Se discuten las ventajas y desventajas de cada metodología y sus
aplicaciones en ecología forestal.
Palabrasclave: autocorrelación espacial, correlograma, semivariograma, ordenación, fronteras

Abstract
Spatial surface-pattern analyses and boundary detection techniques applied in forest ecology
We review methods for uni- and multivariate surface pattern analysis and boundary detection used in forest ecology. A
continuous surface pattern is defined as the locations of points (trees) in the space and theassociated variable or variables.
We illustrate useful methods to describe spatial patterns and infer the generating processes. We show the statistical basis
and applied examples of univariate methods for binary (join counts) and quantitative variables (Moran and Geary
correlograms, semivariograms, fractal dimension). We explain the calculus and interpretation of multivariate methods to
describesurface patterns (Mantel test and correlogram) and their relationships with ordination methods. Finally, we show
examples of techniques for boundary detection. Most analysed patterns corresponded to Pinus uncinata forests from the
upper altitudinal limit in the Pyrenees or from a relict population. We discuss the advantages and disadvantages of each
methodology and their applications in forestecology.
Key words: spatial autocorrelation, correlogram, semivariogram, ordination, boundaries.

Introducción
La ecología prestó más atención a la dimensión temporal que a la espacial, quizás porque la primera es unidimensional y más fácil de analizar (Margalef, 1997).
Sin embargo, muchos cambios de paradigma dentro de

* Autor para la correspondecia: jjcamarero@aragon.es
Recibido: 15-10-04;Aceptado: 28-10-05.

la ecología han llegado desde aproximaciones espacialmente explícitas: la teoría biogeográfica de islas, la
ecología de metapoblaciones, etc. La mayoría de los estudios espaciales han sido descriptivos y este trabajo se
centra en el tratamiento metodológico de estas técnicas.
El desarrollo de potentes computadoras y la aplicación
de nuevos enfoques han permitido la creación de modelosespacialmente explícitos desde el organismo hasta
la biosfera. Esto se ha visto facilitado por la aparición
de los sistemas de información geográfica, la teledetec-

Análisis espacial de patrones de superficies

ción, la geoestadística y la ecología del paisaje (Turner
y Gardner, 1994). Sorprende incluso que estos avances hayan sido muchas veces paralelos y sin aparente relación, lo que...