Articulo Real World

“Real World” Teaching Trough Data “Sanity”.
Hablar de la manera en la cual concebimos a la estadística y sus diversas herramientas
ha sido motivo de mucho análisis y crítica. Donde he notado que coinciden los diversos
estadistas o estadísticos, es en hacer énfasis en el correcto uso de los datos y su
interpretación antes de elegir que análisis es el que nos va a dar la mejor información pararesolver un problema determinado.
El autor de este artículo hace una crítica irónica hacia la manera en la cual nos enseñan la
estadística en la escuela y la manera en la cual la aplicamos en la vida real, en donde
realmente hay que resolver problemas. En mi propia experiencia podría decir que esto no
es del todo cierto. Finalmente tenemos que tener un acercamiento inicial con la
estadística ¿cierto?,a desarrollar un poco de sentido analítico, aunque no sea del todo
práctico. Algo es algo dirían por ahí. Y es que, me vienen a la mente un puñado de
materias que cursé en la escuela que si bien no he aplicado al 100% sus conceptos en la
práctica, realmente me gustan y es por eso que sigo trabajando en ingeniería (dígase
matemáticas, probabilidad). Es por eso que no podemos olvidar completamentelo que
nos enseñaron de estadística en la escuela, desde mi punto de vista
Bueno pero entrando más en el contenido del artículo, el autor nos muestra su visión
particular del mundo estadístico aplicado. Inclusive pareciera tener cierta aversión hacia la
distribución normal, su inclinación hacia las gráficas de series de tiempos y otros tipos de
análisis.
Menciona atinadamente que en la vida reallas tendencias (de las cuales habla mucho en
el desarrollo del tema) son utilizadas para reconocer o castigar, y es que en la industria
estamos cuadrados a dos colores rojo y verde. Todo lo que en el balance scored card
está en verde no es digno de análisis por que está “bien” y sabemos que nos felicitarán
por tener todo “bien”. Solo nos enfocamos a los indicadores en rojo lo cuales nos indican
que“alguien” está haciendo algo mal. Me pregunto si cuando nos visitan los altos mandos
y les presentamos los resultados del sitio nos creen. Yo esperaría que no del todo hasta
no ver un análisis. Hay un mundo de información debajo de un color en un indicador.
En tono tajante cuestiona la manera en que interpretamos las estadísticas. Critica el uso
de la curva y distribución normal (donde se agrupandatos) y deja ver que un análisis de
series de tiempos o cualquier análisis donde cada dato es analizado casi particularmente
nos conduce a un mejor diagnóstico.
De manera casi cómica pero muy asertiva nos dice que la estadística en todos los
ámbitos del trabajo casi siempre la definimos erróneamente como PARC (Acrónimo en
inglés).Compilación Práctica de Registros Acumulados o Análisis Pasivo deRegresiones
y Correlaciones y algunas otras.
Algo que me pareció muy interesante fue el caso de los hospitales con el cual trata de
demostrar que si analizamos de manera casi particular los datos podemos encontrar
información valiosa sobre las tendencias o los comportamientos de los procesos a
diferencia de “disfrazar” resultados en un análisis de distribución normal en el que
aparentemente todoestá bajo control y se comporta de manera normal.
Me gusta particularmente su visión sobre el análisis de los datos en el que menciona que
en vez de acumular grandes bases de datos hagamos un modelo mental en el cual
usemos a los datos como base para la acción, para la toma de decisión (romper
paradigmas). Recuerdo que cuando estaba en industria automotriz llevábamos CEP
(Control Estadístico delProceso) de una operación crítica. Diariamente cada hora el
operador registraba 5 datos y graficaba, cerraba la gráfica al final del día y luego…,
después de 3 meses, tristemente la información iba al archivo muerto.
El autor relaciona las entradas de los procesos como posibles causas de variación.
Sorpresivamente me encontré que se trata de las mismas entradas que utilizamos en el
diagrama de...