Articulos Alcoholes Organica

Comparison between the artificial neural network system and SAFT equation in obtaining vapor pressure and liquid density of pure alcohols
Ali Asghar Rohania, , , Gholamreza Pazukib, Hamed Abedini Najafabadib, Saeed Seyfic, Manouchehr Vossoughib
Vapor pressure and liquid density of 20 pure alcohols were correlated using an artificial neural network (ANN) system and statistical associating fluidtheory (SAFT) equation of state. The SAFT equation has five adjustable parameters as temperature-independent segment diameter, square-well energy, number of segment per chain, association energy and association volume. These parameters can be obtained by a non-linear regression method using the experimental vapor pressure and liquid density data. In continue, the vapor pressure and liquid densitiesof pure alcohols were estimated by using an artificial neural network (ANN) system. In the neural network system, it is assumed that thermodynamic properties of pure alcohols depend on temperature, critical properties and acentric factor. The best network topology was obtained as (4-10-2). The weights connection and biases were obtained using batch back propagation (BBP) method for 611experimental data points. The average absolute deviation percent (ADD%) for vapor pressure of pure alcohols for ANN system and SAFT equation of state are 3.593% and 3.378%, respectively. Also, the average absolute deviation percent (ADD%) for liquid density of pure alcohols for ANN system and SAFT equation of state are 0.792% and 1.367%, respectively. The results emphasized that the artificial neuralnetwork can more accurately predict thermophysical properties of pure alcohols than the SAFT equation of state.

Science direct*
Comparación entre el sistema de red neuronal artificial y la ecuación SAFT en la obtención de presión de vapor y la densidad del líquido de alcoholes puros
Ali Asghar Rohania , , , Gholamreza Pazukib , Hamed Abedini Najafabadib , Saeed Seyfic , Manouchehr Vossoughib
La presiónde vapor y la densidad del líquido de 20 alcoholes puros se correlacionaron utilizando un sistema de redes neuronales artificiales ( ANN ) y la teoría del fluido asociar estadística ( SAFT ) ecuación de estado . La ecuación SAFT tiene cinco parámetros ajustables como el diámetro del segmento independiente de la temperatura , la energía pozo cuadrado , número de segmento por cadena , la energía yel volumen asociación asociación . Estos parámetros pueden ser obtenidos por un método de regresión no lineal utilizando la presión de vapor experimental y los datos de densidad del líquido . En continuar, la presión de vapor y las densidades de líquidos de alcoholes puros se estimaron mediante el uso de un sistema de red neural artificial (ANN ) . En el sistema de red neural , se supone que laspropiedades termodinámicas de los alcoholes puros dependen de la temperatura , propiedades críticas y factor acéntrico . La mejor topología de la red se obtuvo como ( 4-10-2 ) . La conexión pesos y sesgos se obtuvieron utilizando lotes de nuevo método de propagación ( BBP ) de 611 puntos de datos experimentales. El porcentaje promedio de la desviación absoluta (ADD % ) para la presión de vapor dealcoholes puros para el sistema de ANN y SAFT ecuación de estado son 3,593 % y 3,378 % , respectivamente. Además, el porcentaje promedio de la desviación absoluta (ADD %) para la densidad del líquido de alcoholes puros para el sistema de ANN y SAFT ecuación de estado son 0,792 % y 1,367 % , respectivamente. Los resultados hicieron hincapié en que la red neuronal artificial se puede predecir conmayor precisión las propiedades termofísicas de alcoholes puros que la ecuación de estado SAFT .
Impact of alcohols on the formation and stability of protein-stabilized nanoemulsions
Benjamin Zeeba, Eva Herza, David Julian McClementsb, Jochen Weissa
Highlights
•Protein-stabilized nanoemulsions were prepared by microfluidization.
•Ethanol, 1-propanol, and butanol significantly affected droplet...