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IEE239 PROCESAMIENTO DE SENALES
E
IMAGENES DIGITALES
Laboratorio 05
Aplicaci´on 07m3

Indicaci´
ones generales:
1. Esta prohibido el uso de apuntes de clase, c´odigosy/o cualquier otro
material adicional.
2. No habr´
a asesorias para esta secci´on del laboratorio.
3. Comentar todos los pasos de su c´odigo. Esto influye en sucalificaci´on.
4. En caso de encontrarse copia se anular´a inmediatamente la sesi´on de
laboratorio con nota cero (0).

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Segmentaci´
on de im´
agenes por correlaci´
on.

Lacorrelaci´
on permite observar que tan parecidas son dos se˜
nales. Esto
permite encontrar objetos dentro de una im´agen. Para ello se debe tener
como referencia (template) la im´agen del objeto a encontrar.
1. Extraer el template de la imagen mandril gray.png. Este debe corresponder a uno de los ojos del mandril. Mostrar el template.
2. Utilizar lafunci´
on imnoise para aplicar ruido gaussiano con diferentes
valores de SN R = 5, 10, 15 dB. Recordar que:
var(ruido) =

var(imagen)
10SN R/10

3. Aplicar la correlaci´on entre el template y las im´agenes con ruido. Encontrar el patch de los ojos del mandril. Es decir, encontrar las coordenadas de las esquinas del rect´angulo que contiene elojo del mandril.

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4. Aplicar un filtro promediador a la im´agen ruidosa y volver a realizar
la correlaci´
on. ¿Encuentra mejoras? Explicar.
5. Aplique ahora ruido sal ypimienta y repita los pasos anteriores. Muestre
sus resultados en cada etapa y comente.

Figure 1: Correlaci´on de imagen sin ruido.
La figura anterior muestra el proceso aseguir sin a˜
nadir ruido a la
imagen original. Para la correlaci´on utilizar la funci´on normxcorr2 de
MATLAB. Explicar que es lo que realiza dicha funci´on.

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