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Las Medidas de Dispersión nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos.

Estadísticos de dispersión
             Los estadísticos de dispersión son parámetros muestrales que expresan la dispersión de los valores de lavariable respecto al punto central, es decir, su posición relativa. Los más importantes son:
El rango
Es la diferencia entre las dos observaciones extremas, la máxima menos la mínima. Expresa cuantas unidades de diferencia podemos esperar, como máximo, entre dos valores de la variable.
El rango estima el campo de variación de la variable.
Se afecta mucho por observaciones extremas y utilizaúnicamente una pequeña parte de la información.
 
La varianza
Es la desviación cuadrática media de las observaciones a la media muestral.

 
Su concepto es análogo al de la varianza poblacional. No obstante esta expresión de cálculo de la varianza muestral no se utiliza mucho pues sus valores tienden a ser menores que el de la auténtica varianza de la variable (debido a que la propia media muestraltiene una varianza que vale un enésimo de la de las observaciones) Para compensar esta deficiencia y obtener valores que no subestimen la varianza poblacional (cuando estamos interesados en ella y no en la varianza muestral) utilizaremos una expresión, esencialmente igual que la anterior salvo que el denominador está disminuido en una unidad.

 
Normalmente, estaremos interesados en saber cosasacerca de la varianza poblacional y no de la varianza muestral. Por tanto, en adelante, cuando hablemos de varianza muestral, salvo indicación expresa, nos referiremos a la segunda.
Es el estadístico de dispersión más usado por las propiedades de su distribución. Si la población de la que procede la muestra es normal:
 con n-1 grados de libertad.
Además, utiliza toda la información de lamuestra.
Su mayor inconveniente consiste en que se expresa en unidades cuadráticas. Por ello, para muchos propósitos se utiliza otro estadístico de dispersión que la desviación típica.
Si no disponemos de una calculadora, el cálculo de la varianza puede ser complicado porque, habitualmente, los valores de las desviaciones de las observaciones a la media resultan ser números con varias cifras decimales.Por ello, se suele utilizar una ecuación que deriva directamente de la anterior:

 
o, alternativamente,  la equivalente a aquella de "la media de los cuadrados menos el cuadrado de la media".

 
La desviación típica
Es la raíz cuadrada positiva de la varianza y, por tanto, se expresa en las unidades de medida de la variable.

Su concepto es análogo al de la desviación típicapoblacional.
Coeficiente de variación
Es el cociente entre la desviación típica y la media aritmética muestrales y expresa la variabilidad de la variable en tanto por uno, sin dimensiones.

 
Permite comparar muestras de variables de distinta naturaleza o muestras de la misma variable en poblaciones en las que el orden de magnitud de las observaciones sea muy diferente.






Medidas dedispersión absolutas
[editar]Recorridos
El recorrido o rango de una variable estadística es la diferencia entre el mayor y el menor valor que toma la misma. Es la medida de dispersión más sencilla de calcular, aunque es algo burda porque sólo toma en consideración un par de observaciones. Basta con que uno de estos dos datos varíe para que el parámetro también lo haga, aunque el resto de la distribuciónsiga siendo, esencialmente, la misma.
Existen otros parámetros dentro de esta categoría, como los recorridos o rangos intercuantílicos, que tienen en cuenta más datos y, por tanto, permiten afinar en la dispersión. Entre los más usados está el rango intercuartílico, que se define como la diferencia entre el cuartil tercero y el cuartil primero. En ese rango están, por la propia definición de...