asdlkñ












































TEMA 1:
DESCRIPCIÓN DE UNA MUESTRA

1. INTRODUCCIÓN
1.1 DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA
1.2 MODELO ESTADÍSTICO
1.3 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1.4 CONCEPTOS BÁSICOS
POBLACIÓN
VARIABLE: Cualitativas o Categóricas y Cuantitativas (Discretas y Continuas)
MUESTRA
TAMAÑO MUESTRAL
DATO

2. DISTRIBUCIONES DEFRECUENCIAS
2.1 FRECUENCIA ABSOLUTA
2.2 FRECUENCIA RELATIVA
2.3 FRECUENCIA ACUMULADA
2.4 FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA
2.5 TABLA DE FRECUENCIAS
2.6 DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS AGRUPADAS

3. MÉTODOS GRÁFICOS
3.1 FRECUENCIAS NO ACUMULADAS
DIAGRAMA DE BARRAS
DIAGRAMA DE SECTORES O DE PASTEL
PICTOGRAMA
HISTOGRAMA
3.2 FRECUENCIAS ACUMULADAS
POLÍGONO DE FRECUENCIAS

4. MEDIDASDESCRIPTIVAS
4.1 MEDIDAS DE POSICIÓN
4.1.1 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIA ARITMÉTICA
MEDIANA
MODA
MEDIA GEOMÉTRICA
MEDIA ARMÓNICA
4.1.2 MEDIDAS DE POSICIÓN NO CENTRALES: CUANTILES
PERCENTILES
CUARTILES
DECILES
4.1.3 MOMENTOS
MOMENTOS RESPECTO AL ORIGEN
MOMENTOS CENTRALES O RESPECTO A LA MEDIA
4.2 MEDIDAS DE DISPERSIÓN
4.2.1 MEDIDAS DE DISPERSIÓN ABSOLUTAS
VARIANZA
DESVIACIÓN TÍPICACUASI-VARIANZA
DESVIACIÓN MEDIA RESPECTO A LA MEDIA
DESVIACIÓN MEDIA RESPECTO A LA MEDIANA
RECORRIDO O RANGO MUESTRAL
RECORRIDO INTERCUARTÍLICO
4.2.2 MEDIDAS DE DISPERSIÓN RELATIVAS
COEFICIENTE DE VARIACIÓN DE PEARSON
4.3 OTRAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS
4.3.1 TIPIFICACIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
4.3.2 MEDIDAS DE FORMA
A: Medidas de ASIMETRÍA
COEFICIENTE DE ASIMETRÍA DE FISHERCOEFICIENTE DE ASIMETRÍA DE PEARSON
B: Medidas de APUNTAMIENTO O CURTOSIS
COEFICIENTE DE APUNTAMIENTO DE FISHER
4.3.3 MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN
ÍNDICE DE CONCENTRACIÓN DE GINI
CURVA DE LORENZ
5. TRANSFORMACIONES LINEALES
5.1 EN LA MEDIA
5.2 EN LA MEDIANA
5.3 EN LA VARIANZA
5.4 EN LA DESVIACIÓN TÍPICA





















TEMA 1 :
DESCRIPCIÓN DE UNA MUESTRA


1.INTRODUCCIÓN

Ejemplo 1

El gobierno desea averiguar si el número medio de hijos por familia ha descendido respecto a la década anterior. Para ello ha encuestado a 50 familias respecto al número de hijos y ha obtenido los siguientes datos:

2 4 2 3 1 2 4 2 3 0 2 2 2 3 2 6 2 3 2 2 3 2 3 3 4
3 3 4 5 2 0 3 2 1 2 3 2 2 3 1 4 2 3 2 4 3 3 2 2 1Ejemplo 2


Un nuevo hotel va abrir sus puertas en una cierta ciudad. Antes de decidir el precio de sus habitaciones, el gerente investiga los precios por habitación de 40 hoteles de la misma categoría de esta ciudad. Los datos obtenidos (en miles de pesetas) fueron:
3.9 4.7 3.7 5.6 4.3 4.9 5.0 6.1 5.1 4.5
5.3 3.9 4.3 5.0 6.0 4.7 5.1 4.2 4.4 5.8
3.3 4.3 4.1 5.8 4.4 3.8 6.1 4.3 5.3 4.5
4.05.4 3.9 4.7 3.3 4.5 4.7 4.2 4.5 4.8


1.1 DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA: es la ciencia que se encarga de la recopilación, representación y el uso de datos sobre una o varias características de interés para, a partir de ellos, tomar decisiones o extraer conclusiones generales.


1.2 MODELO ESTADÍSTICO:
PASO 0: Planteamiento del problema en términos precisos: ámbito de aplicación (población) ycaracterística(s) a estudio (variable(s))
PASO 1: Recogida de datos de la población de interés (MUESTREO)
PASO 2: Organización, Presentación y Resumen de los datos (o de la muestra).(ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA).
PASO 3: Confección de modelos matemáticos. (TEORÍA DE LA PROBABILIDAD).
PASO 4: Obtener conclusiones generales o verificar hipótesis (INFERENCIA ESTADÍSTICA).

1.3 ESTADÍSTICADESCRIPTIVA: es la parte de la estadística que se encarga de organizar, resumir y dar una primera descripción (sin conclusiones generales) de los datos.
1.4 CONCEPTOS BÁSICOS:

POBLACIÓN: Es el conjunto de individuos o entes sujetos a estudio (En nuestro caso las poblaciones serían: en el ejemplo primero el conjunto de todas las familias españolas y en el segundo ejemplo el conjunto de todos los hoteles...