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En la expresión:
Yi = β0 + β1 Xi + ui 
El término ui representa:
Seleccione una:
a. Errores Incorrelacionados con Media Cero (0) y Varianza σ2.
b. Errores Aleatorios Incorrelacionados conMedia Cero (0) y Varianza σ2.
c. Errores Aleatorios Incorrelacionados con Media Cero (0) y Varianza Constante σ2. 
d. Errores Incorrelacionados con Media Cero (0) y Varianza Constante σ2.Retroalimentación
La respuesta correcta es: Errores Aleatorios Incorrelacionados con Media Cero (0) y Varianza Constante σ2.

En la expresión:
Yi = β0 + β1 Xi + ui 
El término ui representa:
Seleccioneuna:
a. Errores Incorrelacionados con Media Cero (0) y Varianza σ2.
b. Errores Aleatorios Incorrelacionados con Media Cero (0) y Varianza σ2.
c. Errores Aleatorios Incorrelacionados con Media Cero(0) y Varianza Constante σ2. 
d. Errores Incorrelacionados con Media Cero (0) y Varianza Constante σ2.
Retroalimentación
La respuesta correcta es: Errores Aleatorios Incorrelacionados con Media Cero(0) y Varianza Constante σ2.

En un modelo de regresión lineal, el valor observado de Y depende de un valor observado específico de X. El término del error ui en la ecuación de la recta deregresión (Yi = β0+ β1Xi + ui) representa lo que se denomina perturbación aleatoria y obedece a factores no observados en la medición de las variables.
El valor esperado de Y se denomina esperanzacondicional y se denota E(Yi|Xi). De acuerdo a la recta de regresión. La esperanza condicional de Y viene dada por:
Seleccione una:
a. E(Yi|Xi) =  β1Xi 
b. E(Yi|Xi) =  β0 + Xi
c. E(Yi|Xi) =  β0 + β1Xi +ui
d. E(Yi|Xi) =  β0 + β1Xi
Retroalimentación
La respuesta correcta es: E(Yi|Xi) =  β0 + β1Xi


El objeto de la modelización estadística es:
Seleccione una:
a. Buscar el mejor juste de losdatos.
b. Realizar predicciones con base en el comportamiento observado en los datos. 
c. Explicar el comportamiento de los datos.
d. Explicar las relaciones existentes entre las variables....