Aspectos Básicos de Distribuciones Muéstrales

INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TEGNOLOGIA INDUSTRIAL
“RODOLFO LOERO ARISMENDI”
EXTENSION BARCELONA
IUTIRLA
ESPECIALIDAD: ADMINISTRACION INDUSTRIAL




Aspectos Básicos de Distribuciones Muéstrales


PROFESOR: BACHILLER:
Francisco Mariño Adriana Zapata C.I: 20.636.690
MarugeniaOrtega C.I: 26.706.665
Michael Figuera C.I: 26.265.720
Ashley stuve C.I: 20.875.019

Barcelona, Julio 2016
ÍNDICE
Pag.
INTRODUCCIÓN………………………………………………….. 4-5
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA…………………………… 6-7
OBJETIVOS………………………………………………….……. 8JUSTIFICACIÓN…………………………………………………… 9-10
DESARROLLO
Universo-Población-Muestra-Parámetros Poblacionales……………….…………………………… 11-12
Distribución de Muestreo……………………………….. 13
Efectos del Tamaño de una muestra sobre una
Distribución de muestreo……………………………….. 13-17
Teorema Limite Central………………………………….. 17-18
Enunciado Formal……………………………………….. 19-21
Distribución De ProporcionesMuéstrales……………. 22
Tipos de Muestreo………………………………………… 23-31
Distribución De Muestreo Del Número De Ocurrencia.. 31-32
Distribución Binomial……………………………………. 32-33
Muestreo A Partir De Una Población Finita…………… 33
Parámetro De Una Distribución……………………………… 33-34
Medida De Posición. Medidas De Dispersión……………. 34
Medidas De Forma…………………………………………….. 35Relación Entre El Tamaño De La Muestra
Y El Error Estándar……………………………………………. 36-37
Nivel Riesgo De Error………………………………………… 37-38
Estimación……………………………………………………… 38
Estimador Y Estimaciones…………………………………… 38-39
Tipos De Estimación…………………………………………. 39-44
Características Estimadores………………………………… 49-51
Método De Máxima Verosimilitud…………………………… 51-53
Distribución DeProporciones Muéstrales………………… 54
CONCLUSIÓN………………………………………………….. 55
RECOMENDACIONES………………………………………… 56
WEB-GRAFIA…………………………………………………… 57





INTRODUCCIÓN

Dentro del estudio de la inferencia estadística, se describe cómo se puede tomar una muestra aleatoria y a partir de ella estimar el valor de un parámetro poblacional en la cual se puede emplear el método de muestreo y elteorema del valor central, lo que permite explicar cómo a partir de una muestra se puede inferir acerca de una población, lo cual nos lleva a definir y elaborar una distribución de muestreo de medias muéstrales que nos permite explicar el teorema del límite central y utilizar este teorema para encontrar las probabilidades de obtener las distintas medias de una población.
Pero es necesariotener conocimiento de ciertos datos de la población como la media, la desviación estándar o la forma de la población, sin embargo, la información por este tópico son escasos.
En este caso es necesario hacer una estimación puntual del valor que se usa para estimar un valor poblacional. Pero al referirse a este tipo de estimación es un solo valor y se requiere un intervalo de valores, a esto sedenomina intervalo te confianza y se espera que dentro de este intervalo se encuentre el parámetro poblacional buscado. También se utiliza una estimación mediante un intervalo, el cual es un rango de valores en el que se espera encontrar el parámetro poblacional.














PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

La distribución en todos los niveles muéstrales se transforman, atravesando grandes cambios deparámetros, ya no se basa en la concepción de métodos como transmisión, sino en pruebas de hipótesis, orientada en modelos participativos como estimador eficiente.
Una condición necesaria para lograr estas distribuciones muéstrales es que la metodología que se utilice sea de buena eficiencia para cuando busquemos la media muestral o distribuciones...