asrf
Páginas: 3 (525 palabras)
Publicado: 4 de octubre de 2013
Una población está formada por la totalidad de las observaciones en las cuales se tiene cierto interés
Una muestra es un subconjunto de observaciones seleccionadas de una población
Lasvariables aleatorias (x1, x2……..x3) constituyen una muestra de tamaño n, si a) las x son variables aleatorias independientes, y b) todas las x tienen la misma distribución de probabilidad
Unaestadística es cualquier función de las observaciones contenidas en una muestra
Estimación puntual de algún parámetro 0 de población es un valor numérico 0 de estadística (o)
Si se consideran todos losestimadores incesgados de 0, el que tiene menor varianza recibe el nombre de estimador insegnado de varianza mínima (EIVM).
El error cuadrático medio de un estimador 0 DEL PARAMETRO ESTA DEFINIDOCOMO
ECM (O) = E ( o -0 )2
Supóngase que x es un variable aleatorio con distribución de probabilidad f(x,0) donde 0 es un parámetro desconocido sean x1,x2,x3,…. Los valores observados en una muestra aleatoria de tamañon. la función de verosimilitud de la muestra es L(o)=fx2,0 …..f(x)….(6-5) nótese que la función de verosimilitud es ahora una función del parámetro desconocido 0 . El estimador de máximaverosimilitud de o es el valor de o que maximiza la función d verosimidad
La distribución de una probabilidad de estadística recibe el nombre de distribución de muestreo
Teorema de limite central six..1 , x2 ,, x . es una muestra aleatoria de tamaño n tomada de una poblacion ( finita o infinita ) con media u y varianza finita 0 , y si x es la muestra central , entonces la forma limite dedistribución de z = n x-u / o –n cuando n tiende a infinito es la distribución normal estándar
El error estándar de una de una estadística es la desviación estándar de su distribución de muestreo....
Una muestra es un subconjunto de observaciones seleccionadas de una población
Lasvariables aleatorias (x1, x2……..x3) constituyen una muestra de tamaño n, si a) las x son variables aleatorias independientes, y b) todas las x tienen la misma distribución de probabilidad
Unaestadística es cualquier función de las observaciones contenidas en una muestra
Estimación puntual de algún parámetro 0 de población es un valor numérico 0 de estadística (o)
Si se consideran todos losestimadores incesgados de 0, el que tiene menor varianza recibe el nombre de estimador insegnado de varianza mínima (EIVM).
El error cuadrático medio de un estimador 0 DEL PARAMETRO ESTA DEFINIDOCOMO
ECM (O) = E ( o -0 )2
Supóngase que x es un variable aleatorio con distribución de probabilidad f(x,0) donde 0 es un parámetro desconocido sean x1,x2,x3,…. Los valores observados en una muestra aleatoria de tamañon. la función de verosimilitud de la muestra es L(o)=fx2,0 …..f(x)….(6-5) nótese que la función de verosimilitud es ahora una función del parámetro desconocido 0 . El estimador de máximaverosimilitud de o es el valor de o que maximiza la función d verosimidad
La distribución de una probabilidad de estadística recibe el nombre de distribución de muestreo
Teorema de limite central six..1 , x2 ,, x . es una muestra aleatoria de tamaño n tomada de una poblacion ( finita o infinita ) con media u y varianza finita 0 , y si x es la muestra central , entonces la forma limite dedistribución de z = n x-u / o –n cuando n tiende a infinito es la distribución normal estándar
El error estándar de una de una estadística es la desviación estándar de su distribución de muestreo....
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