Atmosfera
C que está formado por los elementos de A, de B o de ambos.
A ∪ B = C { x / x , A, x , B o x , a ambos }5
Intersección. Laintersección de dos conjuntos A y B es
el conjunto C que está formado por los elementos que
pertenecen a ambos conjuntos simultáneamente.
A ∩ B = C { x / x , A y x , B }
Complementos.El complemento de un conjunto A que
se denota por Ac
es el evento que consta de todos los
resultados en el espacio muestral que no están contenidos en A.
Ac = { x ∈S x ∉ A }
Ac + A = S
Si dos conjuntos A y B no tienen elementos en común,
su intersección será nula o vacía. En este caso A y B se
dicen eventos mutuamenteexcluyentes.
A ∩ B = { Φ
MODELO DE BERNNOULLI
En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Bernoulli (o distribución dicotómica), nombrada así porel matemático y científico suizo Jakob Bernoulli, es unadistribución de probabilidad discreta, que toma valor 1 para la probabilidad de éxito () y valor 0 para la probabilidad de fracaso ().
Si es una variable aleatoriaque mide "número de éxitos", y se realiza un único experimento con dos posibles resultados (éxito o fracaso), se dice que la variable aleatoria se distribuye como una Bernoulli de parámetro .
Lafórmula será:
Su función de probabilidad viene definida por:
Un experimento al cual se aplica la distribución de Bernoulli se conoce como Ensayo de Bernoulli o simplemente ensayo, y la serie deesos experimentos como ensayos repetidos.
la distribución binomial
es una distribución de probabilidaddiscreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos deBernoulli independientesentre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A uno...
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