Autoevaluacion
1- En comparación con un arreglo de datos, la distribución de frecuencia tiene la ventaja de representarlos en una forma compacta.
2- Una ojiva “más que” tiene forma de S y pendiente hacia abajo y hacia la derecha.
3- El histograma es una serie de rectángulos, cada uno de ancho proporcional al numero de elementos que caen dentro de una clase particular dedatos.
4- Una observación individual se llama punto (observación) de datos, en tanto que un grupo de datos se llama tabular.
5- Las clases en cualquier distribución de frecuencia relativa son exhaustivas y mutuamente excluyentes.
6- Cuando una muestra contiene las características relevantes de cierta población en la misma proporción en que figuran en esta última, se dice que es unamuestra representativa.
7- La población es una colección de todos los elementos que estamos estudiando.
8- Si quisiéramos unir los puntos medios de barras consecutivas en un histograma de frecuencias con una serie de líneas, estaríamos graficando un polígono de frecuencias.
9- La información se llama datos procesados antes que se arregle y organice, aplicando para ello métodosestadísticos.
10- Una desventaja del arreglo de datos es que no nos permite encontrar fácilmente los valores más altos y bajos en el conjunto de datos.
11- Los datos discretos solo pueden ser expresados en números enteros.
12- Por lo regular, los estadísticos consideran que una distribución de frecuencia es incompleta si tiene menos de 20 clases.
13- Siempre es posible construir un histogramacon un polígono de frecuencias.
14- La escala vertical de una ojiva para una distribución de frecuencia relativa, marca la fracción de número total de observaciones que caen dentro de cada clase.
15- Un arreglo de datos se forma disponiendo los datos brutos por orden del tiempo de la observación.
16- Una ojiva “menor que” tiene forma de S y pendiente hacia abajo y hacia la derecha.17- Una ventaja del histograma frente a un polígono de frecuencias consiste en que muestra con mayor claridad cada clase individual en la distribución.
18- ¿Cuál de los siguientes enunciados representa el esquema más exacto para clasificar datos?
a) Métodos cuantitativos
b) Métodos cualitativos
c) Una combinación de métodos cuantitativos y cualitativos
d) Un esquema puededeterminarse solo mediante información concreta sobre la situación.
19- ¿Cuál de los siguientes casos NO es un ejemplo de datos condensados?
a) Distribución de frecuencia
b) Arreglo de datos
c) Histograma
d) Ojiva
20- ¿Cuál de los siguientes enunciados sobre los rectángulos del histograma es correcto?
a) Los rectángulos son de altura proporcional al número deelementos que caen dentro de las clases.
b) Generalmente hay 5 rectángulos en cada histograma.
c) El área de un rectángulo depende del número de elementos de la clase en comparación con el número de los que hay en el resto de las clases.
d) Todos estos.
e) a y c pero no b
21- ¿Por qué es verdad que las clases en las distribuciones de frecuencia son exhaustivas?
a) Ningunaobservación de datos caen dentro de más de una clase.
b) Siempre hay más clases que observaciones de datos.
c) Todos los datos encajan en una u otra clase.
d) Todos los anteriores.
e) a y c pero no b
22- Al construir una distribución de frecuencia el primer paso consiste en:
a) Dividir los datos en 5 clases por lo menos.
b) Clasificar las observaciones de datos enclases y contra el número de observaciones en cada clase.
c) Escoger el tipo y número de clases para dividir los datos.
d) Ninguno de los anteriores.
23- ¿A medida que crecen los números de observaciones y clases, la forma de un polígono de frecuencias:
a) Tiende a volverse cada vez más suave.
b) Tiende a saturarse.
c) Permanece inalterada.
d) Varía solo si los...
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