Autorizacion
Compras promedio, Y(dólares por mes)
Ingreso Familiar, X1 (miles de dólares por mes)
Tamaño de la familia, X2 (número de personas)
22.50
6.9
1
33.77
3.1
2
52.41
2.6
3
60.00
3.7
4
68.72
2.4
1
75.533.9
2
82.99
4.7
3
91.07
.8
4
98.99
.6
2
107.23
1.7
1
2. Un editor desea determinar la relación entre el número de libros vendidos, Y, el número de páginas por libro, X1, la edad delautor, X2, el gasto hecho en publicidad, X3, y el número de libros similares en el mercado, X4. Dados los datos de la tabla 13.12, determine una ecuación de regresión múltiple Y pronóstico para X1 =800, X2 = 55. EMC Y PEMA
Libros vendidos, Y (miles)
Páginas, X1 (número)
Edad del autor, X2 (años)
Gastos de publicidad, X3 (miles de dólares)
Libros de la competencia, X4 (número)
5
352
225
7
13
490
29
9
3
23
250
38
5
20
36
670
67
7
39
57
805
70
8
61
72
390
52
6
10
98
510
50
12
7
102
711
31
22
2
122
905
29
39
5
190
472
75
30
0
3. Uningeniero desea determinar si hay una relación entre la resistencia a la tracción en hojas de plástico, Y, y las cantidades respectivas del ingrediente uno, X1, y dos, X2. Dados los datos de la tabla13.14 determine la ecuación de la regresión múltiple Y pronostico para X1 = 19, X2 = 120. EMC Y PEMA
Resistencia a la tensión, Y (psi)
Ingrediente 1, X1 (unidades)
Ingrediente, X2 (unidades)
31.712
88
52.0
13
144
45.6
14
126
29.1
15
81
49.3
16
136
37.0
17
102
48.0
18
133
4. El gerente de una galería de arte desea la relación entre el precio de pinturas en subasta, Y,...
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