avances tecnologicoos

República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
I.U.T Antonio José de Sucre
Adm-Costo, III Semestre
















Realizado por:
Editmar Ramirez
C.I: 24.426.219

Punto Fijo; Julio del 2014.

Introducción
En el siguiente trabajo hablamos de conceptos muy importantes en la materia de estadística, este nos ayuda a tener un buenconocimientos, entre lo mas importantes tenemos el espacio muestral que la teoría de probabilidades, el espacio muestral o espacio de muestreo (denotado E, S, Ω o U) consiste en el conjunto de todos los posibles resultados individuales de un experimento aleatorio.
Por otra parte tenemos la probabilidad este nos mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados), ademástenemos muchos más conceptos a tratar en el siguiente trabajo a continuación.

















Espacio Muestral
Por espacio muestral (también conocido como espacio de muestreo) se entiende el grupo de todos los resultados específicos que se pueden obtener tras una experimentación de carácter aleatorio. A cada uno de sus componentes se los define como puntos muéstrales o,simplemente, muestras.
Por ejemplo, si el experimento consiste en lanzar dos monedas, el espacio de muestreo es el conjunto {(cara, cara), (cara, cruz), (cruz, cara) y (cruz, cruz)}. Un evento o suceso es cualquier subconjunto del espacio muestral, llamándose a los sucesos que contengan un único elemento sucesos elementales. En el ejemplo, el suceso "sacar cara en el primer lanzamiento", o {(cara,cara), (cara, cruz)}, estaría formado por los sucesos elementales {(cara, cara)} y {(cara, cruz)}.
Los espacios de muestreo aparecen de forma natural en una aproximación elemental a la probabilidad, pero son también importantes en espacios de probabilidad. Un espacio de probabilidad (Ω, F, P) incorpora un espacio de muestreo de resultados, Ω, pero define un conjunto de sucesos de interés, laσ-álgebra F, por la cual se define la medida de probabilidad P.
Probabilidad
La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, lamatemática, la ciencia y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica subyacente de sistemas complejos.
Axiomas de la Probabilidad
Los axiomas de probabilidad son las condiciones mínimas que deben verificarse para que una función definida sobre un conjunto de sucesos determine consistentemente sus probabilidades. Fueron formulados por Kolmogóroven 1933.
Axiomas de Kolmogórov:
Primer axioma:
La probabilidad de que ocurra un evento A cualquiera se encuentra entre cero y uno.
0 £ p(A) ³ 1
Ejemplo: La probabilidad de sacar par en un dado equilibrado es 0,5. P(A)=0,5
Segundo Axioma:
La probabilidad de que ocurra el espacio muestral d debe de ser 1.
p(d) = 1
Ejemplo: La probabilidad de sacar un número del 1 al 6 en un dadoequilibrado es "1".
Tercer Axioma:
Si A y B son eventos mutuamente excluyentes, entonces la,
p(AÈB) = p(A) + p(B)
Eventos mutuamente excluyentes
Son aquellos eventos en los que se cumple la característica de que NO pueden suceder al mismo tiempo. Dos o más eventos son mutuamente excluyentes o disjuntos, si no pueden ocurrir simultáneamente. Es decir, la ocurrencia de un evento impide automáticamentela ocurrencia del otro evento (o eventos). Ejemplo
Al lanzar una moneda solo puede ocurrir que salga cara o sello pero no los dos a la vez, esto quiere decir que estos eventos son excluyentes.
Probabilidad condicional
Probabilidad condicional es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P(A|B), y se lee «la...