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Una noción general de simulación de sistemas físicos: La simulación constituye una técnica de investigación
En un computador técnico permite a un ser humano investigar en base a la cual se establece condición
Así como asumir y tomar decisiones respecto a los sistemas bajo investigación
Tipos de conclusiones:
-Comportamiento normal
-comportamiento anormal
Empleo de las conclusiones:
Comportamientoactual normal: Actividad Consecuente intentar mejorar ese comportamiento
Comportamiento actual anormal: Actividad consecuente recuperación del comportamiento normal
Y subsecuente intento de mejorar ese comportamiento anormal
Objetivo: siempre presente como consecuencia de la investigación vía simulación de un sistema optimización del sistema
Concepto de simulación ordinaria o convencional:aquella que hace recurso a la programación ordinaria o convencional.
Programación ordinaria o convencional: es aquella que tiene como base la algoritmia
Algoritmia: hace referencia al diseño y análisis de algoritmos
Algoritmo: una secuencia lógica y ordenada de acciones pero acciones en número finito y
Libre de ambigüedades acciones para obtener o alcanzar un objetivo específico.
Una ventaja de laprogramación ordinaria: asegura la obtención en algún momento del objetivo
Debilidad: rigidez
Concepto de simulación inteligente: aquella que sin hacer caso omiso de la algoritmia
Hace recursos fundamentalmente de la heurística.
Heurística: hace referencia a experiencias particulares de un ser humano a conjeturas
Educadas las que se utilizan como criterios a fin de orientar y organizar actividadesConceptos de programación inteligente: es aquella que recurre a la heurística sin
Hacer caso omiso de la programación ordinaria constituye en última instancia lo que se denomina inteligencia artificial
Inteligencia artificial: hace referencia a la incorporación a un computador a una maquina
De elementos formalizarles de algunos aspectos propios de la inteligencia humana a fin de
Hacer del computador ode la maquina un instrumento más accesible eficientemente y resolución de problemas.
Ventaja de la programación inteligente: versatilidad
Debilidad: no asegura la obtención del objetivo
Importancia del a simulación de sistemas: la importancia se puede inferir desde la definición misma como instrumento de investigación
Aplicación en: capacitación, instrucción
Elementos de teoría generación desistemas:
En principio nos interesa como un medio de comunicación entre profesionales de
Diversos campos así mismo nos interesan como un recurso para representar y describir información en forma
Estrictamente sintética o abreviada de contenido extraordinariamente rico
Concepto de sistema:
Un conjunto de entidades que presentan atributos y poseen capacidades pero entidades relacionadas entre siElementos de un sistema:
Las entidades que forman parte del sistema
Atributos de los elementos de un sistema: características o propiedades de los elementos
Capacidades de los elementos de un sistema: potenciales (poder hacer) de los elementos
Subsistema: elemento de un sistema pero elemento que es a su vez un sistema.
Entorno o ambiente de un sistema: aquello que no forma parte del sistema pero aquelloque se encuentra situado el sistema
Fronteras de un sistema: límites que separa al sistema de su ambiente
Tipos de límites de un sistema
Naturales: lo limita el sistema
Artificiales: son los que nosotros ponemos
Concepto de teoría general de sistemas
Hace referencia a una disciplina científica cuyo objetivo es el diseño la construcción y el desarrollo, mantenimiento,
Y la implementación deconjuntos elementos interrelacionados entre sí, pero elementos que posee atributos
Y capacidades, conjunto que realizan procesos con la finalidad de alcanzar objetivos específicos, conjuntos
Independientes de la naturaleza de sus elementos.
Variables de un sistema: los identificadores asignados a los atributos del sistema
Variable discreta: aquella que asume valores concretos que difieren entre sí en...