bachiller en ciencias

Una Lengua, por su parte, es un código, es decir, un conjunto de reglas que sirven para combinarlas entre sí y producir un inventario infinito de mensajes, entonces podemos concluir que una lengua es un idioma.
MACION

Cuando los sistemas que se analizan se encuentran en estados estables, y además los valores que toman las variables que interactúan en el sistema son independientes, entonces esposible utilizar los procedimientos tradicionales de intervalos de confianza. En la determinación de estos intervalos de confianza se utiliza el teorema del limite central. Este teorema establece que la suma de n variables aleatorias independientes, obtenidas de un universo con media a y variancia o2 , es aproximadamente una distribución normal con media na y variancia no2. También, es obvioque a partir de:
(1.1)
Es una distribución normal con media a y variancia o2/n y por consiguiente:


(1.2)
Sigue una distribución normal estándar con media 0 y variancia 1. De acuerdo a esta ultima expresión, y suponiendo un nivel de significado a, el intervalo de confianza del parámetro aseria:

(1.3)

La expresión (6.3) establece que el ancho del intervalo de confianza es:
(1.4)
Lo cual significa que el tamaño del intervalo seria mas pequeño entre mayor sea el numero de observaciones que se tienen de la variable aleatoria X . Por ejemplo, para reducir el intervalo de confianza a lamitad, es necesario de acuerdo a la expresión (1.4), aumentar cuatro veces el numero de observaciones.
En las expresiones anteriores se asume que la variancia es conocida. Sin embargo, en muchos problemas reales la variancia generalmente se desconoce. Para este tipo de situaciones, es posible utilizar el siguiente estimador de la variancia:(1.5)
Ahora, si esta identidad se sustituye en la expresión (1.2), lo que resulta es:
(1.6)
Lo cual sigue una distribución t con n – 1 grados de libertad. De acuerdo a esta nueva distribución y suponiendo un nivel de significado a , el intervalo de confianza del parámetro a seria:
(1.7)
El cualdefine un ancho del intervalo de confianza de:
(1.8)
Ejemplo 1.1

Suponga que la simulación de un proyecto de inversión arrojo los resultados que se muestran en la tabla 1.1. Para estos resultados se desea determinar un intervalo de confianza pata la TIR, se determina a partir de la expresión (1.7), esto es:

Lo cual define elintervalo (12.03%; 14.71%) cuyo ancho es de 2.68%.

Tabla 1.1. Resultados (TIR`s) de la simulación de un proyecto de inversión (%)


Finalmente, conviene señalar que si el ancho del intervalo se quisiera reducir a 1.34%, entonces se necesitaría aumentar a 400 el numero de simulaciones de la TIR.

SIMULACION REGENERATIVA

La simulación de un sistema estocástico puede ser visto como unexperimento estadístico, donde primero se construye el modelo del sistema, el cual captura la esencia del problema y describe su estructura fundamental en términos de relaciones causa-efecto. Enseguida, con la ayuda de una computadora se realizan experimentos y se analizan los resultados de la simulación con el propósito de hacer inferencias sobre el comportamiento del sistema. Por consiguiente, losexperimentos de simulación son experimentos estadísticos, y como tales, están basados en procedimientos estadísticos profundos. En particular, lasa técnicas de estimación son muy útiles en estudios de simulación, pues permiten hacer inferencias estadísticas sobre las variables estocásticas analizadas en el modelo.

Recientemente, una nueva metodología estadística ha sido desarrollada para analizar...