bancaria


Definición de estacionalidad

Por Joannès Vermorel, última revisión: septiembre del 2011)

En estadística, se dice que la demanda —o las ventas— de un determinado producto muestraestacionalidad cuando la serie de tiempo subyacente atraviesa una variación cíclica predecible, dependiendo de la época del año. La estacionalidad es uno de los patrones estadísticos más utilizados para mejorarla precisión de los pronósticos de demanda.
Ejemplo: la mayoría de los minoristas occidentales tienen ventas pico en la época de Navidad.

Ilustración de series de tiempo estacionales
El gráfico acontinuación ilustra 4 series de tiempo estacionales. Las series de tiempo son agregadas a nivel semanal durante un período de 159 semanas (alrededor de 3 años). Los datos representan los envíossemanales correspondientes a 4 productos distintos del depósito de un gran minorista europeo.



El primer día del año (1.º de enero) está señalado con un marcador vertical gris. Los datos históricosaparecen en rojo, mientras que el pronóstico de Lokad se muestra en color violeta. La estacionalidad se puede observar como una similitud de patrones de un año a otro. Utilice los marcadores grisescomo referencia.
Modelo básico para la descomposición estacional
La Y(t) corresponde a la demanda en el momento t. Descomponemos la demanda Y(t) en dos componentes: S(t), una función estrictamentecíclica, y Z(t), el complemento no estacional. Esto da:

Y(t) = S(t) * Z(t) donde S(t + 1 año) = S(t)

Si la función S(t) puede ser calculada, entonces el proceso de pronóstico generalmente pasa portres etapas:
1. Calcular las series de tiempo des estacionadas como Z(t) = Y(t) / S(t).
2. Elaborar el pronóstico a partir de las series de tiempo Z(t), en lo posible mediante la media móvil.
3.Volver a aplicar los índices de estacionalidad a los pronósticos.

Volviendo al problema inicial de calcular los índices estacionales S(t), suponiendo que no existe una tendencia (entre otros) S(t)...