Bartle

INTRODUCCIÓN
UNIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA

PROBABILIDAD
Y

ESTADÍSTICA

HUMBERTO VILLALOBOS TORRES

UNIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA

DEPARTAMENTO

DE

MATEMÁTICAS

• En la vida diaria, estamos recibiendo una gran
cantidad de datos de toda índole, los cuales si
no sabemos estructurar de buena forma no
alcanzarán jamás el grado de información e
inclusopodrían terminar en ruido (error).
• Esta realidad no sólo es común a las personas,
sino que por sobre todo es de gran importancia
para todo tipo de organizaciones.
• Es así como es de vital importancia tener
métodos confiables y efectivos que nos
permitan organizar datos, para transformarlos
en información que nos permita tomar mejores
decisiones.

Proceso de Medición

Proceso deMedición

La medición es la asignación de símbolos
(números) a sucesos, hechos u objetos del
mundo real.
13/03/2008

13/03/2008

Proceso de Medición

Proceso de Medición

• Medición Efectiva cuando las relaciones
existentes entre los objetos o sucesos del
mundo real corresponden directamente a
las reglas del sistema numérico.

• Si esta relación entre los objetos o
sucesos del mundoreal es tergiversada,
se presenta un error de medición.

Propia de la Matemática

d = (5 − 2) 2 + (5 − 2) 2

• Nº de ventas por
región

Entre días

• Tiempos de
atraso en
entregas

Entre Personas

• Nº de reclamos

Proceso de Medición

Escalas de Medición
• Unicidad

13/03/2008

Clasifica

Ordinal

+ Orden

• Diferencias
Equitativas

Intervalar

+ Distancia

•Razones
Equitativas

Símbolos o Códigos
α , β , γ, λ , …
‫… , ڬ , ظ ,ڇ , ث‬

Nominal

• Orden

• Cuando se habla de mediciones, lo
habitual es pensar en números.
Sistema numérico:
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9.

Razón

+ Proporción

13/03/2008

Dificultad en las Mediciones

Estadística y Ciencia
• La Estadística, se ocupa de:
– Métodos y procedimientos para recoger,clasificar, resumir, hallar regularidades y
analizar los datos, siempre y cuando la
variabilidad e incertidumbre sea una causa
intrínseca de los mismos.
– Realizar inferencias a partir de ellos, con
la finalidad de ayudar a la toma de
decisiones y en su caso formular
predicciones.

13/03/2008

13/03/2008

¿Cómo obtener Datos?

Población y Muestra
• El mundo observable (empírico) estácompuesto por conjuntos de elementos,
que son llamados ‘población’ o ‘población
objetivo’.

• Censar

Población

• Muestra

Sub-conjunto
de la Población

Datos

13/03/2008

• Un mecanismo, para poder obtener
información de una población, es la
extracción de un subconjunto de unidades
o elementos de la población (análisis y
diagnóstico), llamado ‘Muestra’.

Característicasde Muestras

Tipos de Muestreo

• Los métodos o técnicas de muestreo son un
pilar fundamental dentro de los métodos de
inferencia estadística.

• Muestreos No Probabilisticos.
• Muestreos Probabilisticos.

• De la muestra se espera que sea
representativa de la población, es decir, que
los atributos de la población que se están
analizando estén reflejadas en la muestra
(Comentar).Encuesta
¿Está el comercio
regional …… ?

• El concepto fundamental que se utiliza, es la
aleatorización de las unidades muestreadas.
13/03/2008

13/03/2008

Muestreos Aleatorios

Muestreo Aleatorio Simple

• Muestreo Aleatorio Simple o muestreo
al azar irrestricto.

• La lista de elementos de la población está
disponible o es de fácil acceso.
• Los elementos de la población nopresentan grandes variaciones entre
grupos naturales que pudiesen formarse
en ésta.
• La selección al azar es similar a la que se
realiza en la extracción aleatoria de
números en una lotería.

13/03/2008

13/03/2008

Muestreos Aleatorios

Muestreo Aleatorio Sistemático

• Muestreo aleatorio sistemático.

• Los elementos a muestrear se presentan
ordenados de forma natural.
–...