Base de datos - minería de datos

UNIVERSIDAD ESTATAL A DISTANCIA
SEDE INTERUNIVERSITARIA ALAJUELA

CÁTEDRA BASES DE DATOS II

Minería de datos

Profesores:
HERNANDEZ CASTRO SARA
GOMEZ JIMENEZ ENRIQUE

Elaborado por:206420910 VEGA NUÑEZ JORGE ARTURO






Heredia, Domingo, 26 de febrero de 2012
Contenido
Data Mining iii
¿Qué es minería de datos? iii
Proceso de minería iii
Protocolo de unproyecto de datamining iv
Técnicas de minería de datos iv
Algoritmos de minería de datos v
Negocios v
Hábitos de compra en supermercados v
Genética vi
Estilos de la minería de datos vi
Webmining vii
Text mining vii
Características y objetivos de la minería de datos vii
Referencias ix

Data Mining

¿Qué es minería de datos?
Consiste en la extracción no trivial de informaciónque reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora losdatos para sacar la información oculta en ellos.

Las bases de la minería de datos se encuentran en la inteligencia artificial y en el análisis estadístico. Mediante los modelos extraídos utilizandotécnicas de minería de datos se aborda la solución a problemas de predicción, clasificación y segmentación.

Proceso de minería
Un proceso típico de minería de datos consta de los siguientes pasosgenerales:
Selección del conjunto de datos.
Análisis de las propiedades de los datos.
Transformación del conjunto de datos de entrada.
Seleccionar y aplicar la técnica de minería de datos.Extracción de conocimiento.
Interpretación y evaluación de datos
*
Protocolo de un proyecto de datamining
Un proyecto de minería de datos tiene varias fases necesarias que son:
Comprensión delnegocio y del problema que se quiere resolver.
Determinación, obtención y limpieza de los datos necesarios.
Creación de modelos matemáticos.
Validación, comunicación, etc. de los resultados...