Base De Datos

METODOLOGIA DE PROCESAMIENTO DE CONSULTAS DISTRIBUIDAS

Primeramente se debe de contar con heterogeneidad de los datos, para que puedan ser usados para formular consultas. Tenemos los siguientesejemplos:

* BD CENTRALIZADA

* BD DISTRUIBUIDA

Así como también necesitamos contar con:

* Localización de los datos para generar reglas heurísticas
* Descomposición de consultasen paralelo en cada nodo
* Reducir la cantidad de datos a transferir en la red

ESTRATEGIAS DE PROCESAMIENTO DE CONSULTAS DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS

Contamos con la estrategia deReformulación de consultas, que nos sirve para encontrar q la información que nos va a proveer sea solo la que se le pidió por la fuente

También se cuenta con la estrategia de descomposición de lasfuentes, q consiste en que según las fuentes que pidan cierto tipo de datos sean las atendidas con mayor velocidad.

OPTIMIZACION DE CONSULTAS DISTRIBUIDAS

Para poder optimizar una consulta necesitamostener claras las propiedades del algebra relacional para asegurar la reformulación de la consulta, al optimizar una consulta obtenemos los siguientes beneficios:

* minimizar costos
* Reducirespacios de comunicaciones
* Seguridad en envíos de información



CONCLUSION
En años recientes se ha producido un incremento continuo en la cantidad de datos manipulados por lossistemas manejadores de bases de datos (DBMS). Más aún, ya no resulta extraño para un DBMS manipular bases de datos con tamaños que van desde los cientos de gigabytes hasta terabytes. Por otra parte, lossistemas con múltiples procesadores son cada vez más accesibles, por lo que es posible aplicar cómputo paralelo para procesar grandes volúmenes de información en las bases de datos. El procesamiento dejuntas (joins) en bases de datos, es una operación que demanda muchos recursos de cómputo, sobre todo en bases de datos grandes. Para resolver este problema se hace necesario combinar técnicas de...