Bases datos

Objetivo:
Conocer las diferencias entre diferentes bases de datos para aplicarlas a una empresa con ciertas necesidades, además también aprender sobre las diferentes técnicas de minería de datos y los usos que tienen en la vida común.

Procedimiento:
1. Escenario
La empresa “Jazrred Asociados” compañía internacional de transporte aéreo, analiza sus datos de logística sin una base de datosintegrada, es decir, cada sede la maneja sola. Cuando requieren información de otra sede es necesario contactarla, lo que ocasiona retrasos en el servicio.
Han decido invertir en una BD que soporte sus procesos de misión crítica. Está especializada en la gestión de contenedores y palets para el transporte aéreo, en lo que se conoce como "dispositivos de carga unitarios" (ULD). La compañía, quemaneja del orden de 5 millones de contenedores al año, necesita una base de datos relacional potente para gestionar 35.000 ULD en su red mundial de líneas aéreas y empresas de transporte aéreo.
Este seguimiento de misión crítica supone el procesamiento de aproximadamente 25.000 mensajes de movimientos por día y más de 150.000 ítems de datos de vuelo. Jazrred Asociados experimenta un crecimientoanual de un 42%. Dentro de sus necesidades debe poder crear cubos multidimensionales para análisis e informes personalizados, se debe lograr la integración con el resto de sistemas de la compañía y debe poder manejar algoritmos de data-mining para determinar la ubicación óptima de ULD en todo el mundo.
2. Compara los siguientes software de BD y define cuál elegirías que cubra las necesidades de estaempresa y justifica tu respuesta.
• DB2 Express- C(software libre)
• Microsoft SQL Server Compact Edition (software gratuito)
• IBM Informix (software de licencia)
3. Investiga las diferentes técnicas de la minería de datos e incluye al menos cuatro casos de éxito de la misma.

Resultados:
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Según lo investigado para esta empresa la mejor opción de base de datos es DB2 Express – C pueses ideal para pequeñas y medianas empresas, además de que se puede descargar en cualquier sitio. Se instala rápido y es fácil de usar; puede usarse en cualquier sistema, sin importar el número de procesadores y memoria. Tiene limitación de uso de 2 GB de RAM y 2 procesadores.

Es compatible con los sistemas operativos de Linux (32 bit, 64 bit, POWER), Windows (32 bit, 64 bit), Solaris (64bit-Intel) y Mac OS X (64 bit-Intel beta). Además si se necesita una mayor escalabilidad u otras características avanzadas se puede actualizar a otras ediciones sin problemas.

Dentro de las ediciones de DB2 se encuentran las siguientes: DB2 Express Edition, el cual es el adecuado para el procesamiento de transacciones o cargas de trabajo complejas. DB2 Workgroup Server Edition, cuenta con el podery confiabilidad para manejar cargas de trabajo departamentales con facilidad. Por último, está DB2 Enterprise Server Edition, está diseñado para servidores departamentales grandes y medianos, es considerado para aplicaciones que requieren flexibilidad y escalabilidad ilimitada.

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Las técnicas de minería de datos provienen de la inteligencia artificial y la estadística, dichas técnicas, sonalgoritmos sofisticados que se aplican sobre un conjunto de datos para obtener resultados. Según el objetivo del análisis de datos se clasifican en supervisados y no supervisados. Los algoritmos supervisados predicen un dato a partir de otros datos conocidos y los algoritmos no supervisados descubren patrones y tendencias en los datos. Las técnicas de minería de datos son las siguientes:

- Redesneuronales: procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Es un sistema de interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida, algunos ejemplos son: el perceptrón, el perceptrón multicapa, y mapas auto organizados.

- Regresión lineal: es la más utilizada para formar relaciones entre datos, es rápida y...