bases de datos

Universidad de Occidente
Facultad de Ingeniería
Carrera: Ingeniería en Ciencias y Sistemas
Curso: Programación V
Catedrático: Ing. Juan Pablo Alvarez
















Bases de Datos





















Bases de Datos
Greenplum:
La base de datos Greenplum construye sobre los cimientos de código abierto bases de datos PostgreSQL y ha sido optimizadopara consultas ad hoc (personalizar una consulta en tiempo real) en lugar de procesamiento de transacciones. Principalmente funciona como un almacén de datos y utiliza una compartición nula, de la arquitectura procesamiento masivo en paralelo (MPP). En esta arquitectura, los datos se dividen en múltiples segmentos y cada segmento posee y gestiona una parte distinta de los datos en general, no hayuna distribución a nivel de disco ni contención de datos entre segmentos. Estas bases de datos su principal característica es que hacen que manejar grandes volúmenes de datos sea un poco más fácil.

La versión 4.2 de la base de datos tiene los ajustes de rendimiento requeridos, incluyendo la eliminación de particiones dinámicas y optimización de la memoria de consulta. La base de datos tambiéntiene un nuevo gestor de paquetes que hace la instalación automática y la actualización de las extensiones de la base de datos en un sistema en funcionamiento con múltiples nodos y diferentes características de funcionamiento.
Principales Características:
Este hardware y software de data warehousing especialmente diseñado y altamente escalable tiene una arquitectura que integra GreenplumDatabase, Greenplum HD y aplicaciones de otros fabricantes, así como también los recursos informáticos, el almacenamiento y la red en un sistema para grandes empresas fácil de implementar.
Está optimizado para ejecutar consultas con rapidez, cargar datos de forma inigualable y poder escalar linealmente.
Solución analítica modular integral y avanzada para administrar datos estructurados, datos noestructurados y procesos de extracción, transformación y carga (ETL) o de Business Intelligence.
Una sola plataforma para data warehousing, data marts, minería de textos y cálculos estadísticos.
Permite mayor conocimiento y valor de los datos gracias a los análisis avanzados y al acceso unificado a los datos.
Alta disponibilidad, almacenamiento y recuperación de desastres para grandes empresasmediante el uso de soluciones existentes de EMC
IBM DB2:
Es una base de datos para soluciones robustas y de toda la empresa el manejo de cargas de trabajo de alto volumen. DB2 está optimizado para ofrecer un rendimiento líder en la industria al tiempo que reduce los costes.
Principales Características:
Autónoma: Automatizar tareas como la asignación de memoria, gestión de almacenamiento ymantenimiento de la política comercial, lo que permite al personal de TI centrarse en nuevos proyectos y estrategias.
BLU Aceleración: Simplificar el análisis y presentación de informes con rapidez de avance. Toma ventaja de la tecnología en memoria dinámica y otras innovaciones de ideas rápidas de más datos para tomar mejores decisiones.
Data Warehouse Analytics: Proporcionar alta realización deanálisis predictivo y el modelo sin mover los datos en plataformas de extracción de datos.
Alta disponibilidad: Ayuda a asegurar que su base de datos sigue funcionando durante interrupciones planificadas o no planificadas. Tiempo de inactividad reducido le permite cumplir con los estrictos acuerdos de nivel de servicio (SLAs), sin pérdida de datos durante fallas de infraestructura.
Soporte NoSQL:Puede permitirse la libertad de elegir el modelo de datos más adecuado para cada desafío de gestión de datos.
Seguridad: Incluye un conjunto completo de funciones de seguridad que eficaz y decisiva a minimizar las amenazas: autenticación, autorización, contexto fiable, auditoría, cifrado y control de grano fino.
Compatibilidad SQL: Minimizar el costo y el riesgo de mover aplicaciones antiguas...