Bases de datos

Páginas: 4 (896 palabras) Publicado: 22 de julio de 2010
Índice
Unidad 1. Modelos emergentes de bases de datos

1.1 Bases de datos orientadas a objetos.
1.1.1 Definición y conceptos de las BDOO.
1.1.2 El modelo de datos orientado a objetos.
1.1.3 Elestándar ODMG.
1.1.4 Encapsulamiento, herencia y polimorfismo en BDOO.
1.1.5 Persistencia, concurrencia y recuperación en BDOO.
1.2 Bases de datos multidimensionales (BDM).
1.2.1 Definición yconceptos de las BDM.
1.2.2 Modelos conceptuales multidimensionales.
1.2.3 Cubos e hipercubos de datos.
1.2.4 Estructuras no-jerárquicas y jerárquicas de los datos.
1.2.5 Operadores para datosagregados multidimensionales.
1.2.6 Consultas multidimensionales de datos.

Unidad 2. Bases de Datos y Tecnologías Web

2.1 Herramientas y tecnologías de desarrollo para la Web.
2.1.1 Intercambioelectrónico de datos (EDI).
2.1.2 e-commerce y e-bussiness.
2.1.3 e-Learning.
2.1.4 Sistemas de seguridad para desarrollos Web.
2.2 XML (Extensible Markup Language).
2.2.1 Fundamentos de XML.
2.2.2Diseño de aplicaciones web usando XML.
2.2.3 Productos XML.
2.2.3.1 Middleware.
2.2.3.2 Bases de datos.
2.2.3.3 Sistemas de administración de contenidos.
2.2.3.4 Motores de consulta.

Unidad 3.Bases de Datos para el Soporte en la Toma de Decisiones

3.1 Bodegas de datos (Datawarehouse).
3.1.1 Definición y objetivo.
3.1.2 Funcionamiento.
3.1.3 Consideraciones de diseño.
3.1.4Herramientas para extraer, transformar y cargar fuentes de datos.
3.2 Procesamiento y análisis en línea (OLAP).
3.2.1 Definiciones y conceptos.
3.2.2 Requerimientos funcionales de los sistemas OLAP.
3.2.3Operadores para manejo de cubos de datos del estándar SQL3.
3.2.4 Diseño de consultas a bases de datos multidimensionales.
3.2.5 Utilización de herramientas para OLAP.
3.3 Mercados de datos (DataMart).
3.3.1 Definiciones y conceptos.
3.3.2 Fases de construcción.
3.3.2.1 Análisis.
3.3.2.2 Construcción.
3.3.2.3 Post-producción.
3.3.3 Tecnologías.
3.3.3.1 Herramientas frontend.
3.3.3.2...
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