bases

1. Métodos de Muestreo y distribuciones de muestreo
1.1. Métodos de Muestreo
1.1.1. Introducción
1.1.2. Muestreo de la población
1.1.3. Métodos de muestreo de probabilidades
1.1.3.1. Muestreo aleatorio simple
1.1.3.2. Muestreo aleatorio sistemático
1.1.3.3. Muestreo aleatorio estratificado
1.1.3.4. Muestreo por conglomerado
1.1.3.5. Diseño de experimentos
1.1.4. Error de muestreo1.1.5. Introducción a las distribuciones de muestreo
1.1.6. Distribución de muestreo de medidas muestrales
1.1.6.1. Muestreo de poblaciones normales
1.1.6.2. Muestreo de poblaciones no normales
1.1.7. Teorema del límite central
2. Estimaciones
2.1. Introducción
2.1.1. Tipos de estimaciones
2.1.2. Estimador y estimaciones
2.1.3. Criterios para seleccionar un buen estimador.
2.2. Estimacionespuntuales
2.2.1. Estimación puntual de la varianza y la desviación estándar de la población
2.2.2. Estimación puntual de la proporción de la población.
2.3. Estimaciones de intervalo: conceptos básicos
2.4. Estimaciones de intervalo e intervalos de confianza
2.4.1. Relación entre nivel de confianza e intervalo de confianza
2.4.2. Uso de muestreo y estimación de intervalos de confianza
2.5.Cálculo de estimaciones de intervalo de la media a partir de muestras grandes
2.6. Cálculo de estimaciones de intervalo de la proporción a partir de muestras grandes
2.7. Estimaciones de intervalos con la distribución t.
2.7.1. Característica de la distribución t
2.7.2. Grados de libertad
2.7.3. Uso de la tabla de distribución t
2.8. Determinación del tamaño de muestra para la estimación2.8.1. Tamaño de muestra para estimar una media
2.8.2. Tamaño de muestra para estimar una proporción
3. Prueba de hipótesis
3.1. Introducción
3.2. Conceptos básicos en el procedimiento de prueba de hipótesis
3.2.1. Hipótesis estadística
3.2.2. Hipótesis nula
3.2.3. Prueba de hipótesis
3.3. Prueba de hipótesis
3.3.1. Procedimientos de pruebas
3.3.2. Interpretación del nivel designificancia
3.3.3. Selección de un nivel de significancia
3.3.4. Errores de tipo I y tipo II
3.3.5. Decisión de qué tipo de distribución usar en la prueba de hipótesis
3.3.6. Prueba de hipótesis de dos colas y de una cola
3.4. Prueba de hipótesis de medias cuando se conoce la desviación estándar de la población.
3.4.1. Prueba de dos colas de medias: prueba en la escala de la variable original
3.4.2.Prueba de hipótesis usando la escala estandarizada
3.4.3. Prueba de una cola para las medias
3.5. Medición de la potencia de una prueba de hipótesis
3.6. Prueba de hipótesis para proporciones: muestras grandes
3.6.1. Prueba de dos colas para proporciones
3.6.2. Prueba de una cola para proporciones
3.7. Pruebas de hipótesis de medias cuando no se conoce la desviación estándar de la población3.7.1. Prueba de dos colas para medias usando la distribución t
3.7.2. Prueba de una cola para medias usando la distribución t

1. MÉTODOS DE MUESTREO
1.1.1. Introducción
Es el proceso por el cual se seleccionan los individuos que formarán una muestra.
Para que se puedan obtener conclusiones fiables para la población a partir de la muestra, es importante tanto su tamaño como el modo en quehan sido seleccionados los individuos que la componen.
El tamaño de la muestra depende de la precisión que se quiera conseguir en la estimación que se realice a partir de ella. Para su determinación se requieren técnicas estadísticas superiores, pero resulta sorprendente cómo, con muestras notablemente pequeñas, se pueden conseguir resultados suficientemente precisos. Por ejemplo, con muestras deunos pocos miles de personas se pueden estimar con muchísima precisión los resultados de unas votaciones en las que participarán decenas de millones de votantes.
Para seleccionar los individuos de la muestra es fundamental proceder aleatoriamente, es decir, decidir al azar qué individuos de entre toda la población forma parte de la muestra.
Si se procede como si de un sorteo se tratara,...