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Regla de la adiciónP(A o B) = P(A) U P(B) = P(A) + P(B) si A y B son mutuamente excluyente. P(A o B) = P(A) + P(B) − P(A y B) si A y B son no excluyentes. Siendo: P(A) = probabilidad de ocurrenciadel evento A. P(B) = probabilidad de ocurrencia del evento B. P(A y B) = probabilidad de ocurrencia simultanea de los eventos A y B.

Regla de la multiplicaciónP(A y B) = P(A B) = P(A)P(B) si A yB son independientes. P(A y B) = P(A B) = P(A)P(B|A) si A y B son dependientes

Distribución binomialP (x = m) = (nCm)(Pm)(1−P)n−mSiendo: nCm el número total de combinaciones posibles de melementos en un conjunto de n elementos.En otras palabras P(x = m) = [n!/(m!(n−m)!)](pm)(1−p)n−m

Eventos dependientesDos o más eventos serán dependientes cuando la ocurrencia o no-ocurrencia de uno deellos afecta la probabilidad de ocurrencia del otro (o otros). Cuando tenemos este caso, empleamos entonces, el concepto de probabilidad condicional para denominar la probabilidad del eventorelacionado. La expresión P(AB) indica la probabilidad de ocurrencia del evento A sí el evento B ya ocurrió.Se debe tener claro que AB no es una fracción.P(AB) = P(A y B)/P(B) o P(BA) = P(A y B)/P(A)Eventos IndependientesDos o más eventos son independientes cuando la ocurrencia o no-ocurrencia de un evento no tiene efecto sobre la probabilidad de ocurrencia del otro evento (o eventos). Un casotípico de eventos independiente es el muestreo con reposición, es decir, una vez tomada la muestra se regresa de nuevo a la población donde se obtuvo.Ejemplo:lanzar al aire dos veces una moneda soneventos independientes por que el resultado del primer evento no afecta sobre las probabilidades efectivas de que ocurra cara o sello, en el segundo lanzamiento.

Dados 2 eventos cualesquiera se diceque son mutuamente excluyentes si y solo si la interseccion de los 2 conjuntos es el conjunto vacio.
Sean A y B 2 eventos de un experimento, A y B son mutuamente excluyentes si y solo si:...