Bhgg
Páginas: 3 (528 palabras)
Publicado: 27 de septiembre de 2012
ANALISIS DE CORRELACION...
(Simple)
ANÁLISIS DE CORRELACION: Es el grupo de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la relación (correlación) entre dos variables.
Elprincipal objetivo del análisis de correlación es determinar que tan intensa es la relación entre dos variables. Una medida de esta relación es el coeficiente de correlación ( r ) el cual puede tomarvalores en una escala desde -1 hasta +1 inclusive como se indica enseguida.
[pic]
COEFICIENTE DE CORRELACION ( r ): Originado por el investigador Karl Pearson aproximadamente en el año 1900, elcoeficiente de correlación describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables, por lo cual también se le conoce como r de Pearson.
Si r toma los valores de -1 o de +1 indicacorrelación perfecta como se indica en los siguientes diagramas de dispersión.
(Gráfica que indica la relación entre las dos variables).
[pic]
Si r = 0 indica que no existe ningunacorrelación entre las dos variables.
El coeficiente de correlación se calcula mediante la siguiente fórmula:
[pic]
Donde:
n -> es el número de pares de observaciones (x, y)
x -> valores de lavariable independiente x.
y -> valores de la variable dependiente y.
EJEMPLO:
El director de personal de una empresa debe entrevistar y seleccionar nuevo personal para el área de ventas. Ha diseñadouna prueba que ayude a seleccionar los mejores aspirantes. Con la finalidad de verificar la validez de su prueba, como instrumento de predicción de las ventas semanales, eligió al azar cincovendedores experimentados y aplicó la prueba a cada uno (esta muestra es pequeña para fines didácticos, en la práctica debe tomarse una muestra mucho mayor).
Los resultados obtenidos se muestran en la tablasiguiente:
[pic]
Se piensan entonces que las ventas semanales dependen de la puntuación de prueba por lo cual se toman las ventas como variable dependiente ( y ) y la puntuación de...
(Simple)
ANÁLISIS DE CORRELACION: Es el grupo de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la relación (correlación) entre dos variables.
Elprincipal objetivo del análisis de correlación es determinar que tan intensa es la relación entre dos variables. Una medida de esta relación es el coeficiente de correlación ( r ) el cual puede tomarvalores en una escala desde -1 hasta +1 inclusive como se indica enseguida.
[pic]
COEFICIENTE DE CORRELACION ( r ): Originado por el investigador Karl Pearson aproximadamente en el año 1900, elcoeficiente de correlación describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables, por lo cual también se le conoce como r de Pearson.
Si r toma los valores de -1 o de +1 indicacorrelación perfecta como se indica en los siguientes diagramas de dispersión.
(Gráfica que indica la relación entre las dos variables).
[pic]
Si r = 0 indica que no existe ningunacorrelación entre las dos variables.
El coeficiente de correlación se calcula mediante la siguiente fórmula:
[pic]
Donde:
n -> es el número de pares de observaciones (x, y)
x -> valores de lavariable independiente x.
y -> valores de la variable dependiente y.
EJEMPLO:
El director de personal de una empresa debe entrevistar y seleccionar nuevo personal para el área de ventas. Ha diseñadouna prueba que ayude a seleccionar los mejores aspirantes. Con la finalidad de verificar la validez de su prueba, como instrumento de predicción de las ventas semanales, eligió al azar cincovendedores experimentados y aplicó la prueba a cada uno (esta muestra es pequeña para fines didácticos, en la práctica debe tomarse una muestra mucho mayor).
Los resultados obtenidos se muestran en la tablasiguiente:
[pic]
Se piensan entonces que las ventas semanales dependen de la puntuación de prueba por lo cual se toman las ventas como variable dependiente ( y ) y la puntuación de...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.