Bi Bussiness Inteligence

La rápida evolución de TI en la economía, ha influido en la Inteligencia de Negocios (BI) para buscar formas innovadoras para ser igual de rápido y flexible. Hay una necesidad de ser más intuitivo y rápido en la ejecución con el fin de adaptarse a los cambios del entorno. Una de las maneras por las cuales las organizaciones pueden lograr estos objetivos es mediante el uso de modelos basados ​​enel desarrollo de Agile BI. Hay muchos componentes en una solución exitosa de BI que incluye la integración de datos, análisis de calidad de datos, gestión de metadatos, el almacén de datos empresariales, cuadros de mando y así sucesivamente. Cada uno de estos componentes son esenciales para una organización, y los interesados ​​están dispuestos a invertir en ellas. El único problema es la rapidezcon que puede proporcionar estas soluciones y cómo estas soluciones son flexibles a las demandas cambiantes. Tradicionalmente, hemos estado utilizando el modelo SDLC cascada para implementaciones de BI, que anima a conseguir mayor claridad los requisitos en las fases iniciales de los proyectos y tener prestaciones distintas para cada fase. Con el tiempo, el enfoque se ha personalizado y mejoradoa 'reiterativo enfoque en cascada ", donde una buena parte de los requisitos se lleva a cabo en un ciclo SDLC. Aunque este enfoque ha tenido éxito en el pasado, los profesionales de BI reconocer que los requerimientos del negocio no son estáticas y que debe ser capaz de moldear las prestaciones efectivamente sobre la base de las necesidades cambiantes. Por lo tanto, no podemos seguir con lacascada (o iterativos cascada) enfoque del proyecto de gestión que no es ni rápido ni flexible. Aplicando los conceptos de desarrollo ágil de BI es la forma intuitiva hacia adelante. El objetivo de este trabajo es ofrecer un panorama de ágil gestión de proyectos y técnicas de desarrollo, y sugerir algunas directrices y mejores prácticas que pueden ayudar en el éxito de las implementaciones de BI deAgile. Palabras clave-Agile, Buisness Intelligence, Scrum, Metodologia de Desarrollo.

I. INTRODUCCIÓN La recesión y la crisis económica en los últimos años han obligado a los promotores y patrocinadores para reconsiderar el desarrollo y suministro de soluciones de BI. Bajo costo y modelos de implementación más rápidos son la necesidad de la hora de negocios. Por lo tanto, tenemos que pensar másallá de los enfoques tradicionales de desarrollo de software y buscar soluciones que traen más capacidades y proporcionar implementaciones más rápidas. Esto sin duda se puede lograr utilizando el enfoque ágil para el BI implementaciones. En este trabajo se intenta abordar preguntas que se ayudar en la creación de un entorno de BI ágil. El documento da una visión sobre las siguientes cuestiones:* ¿Qué es Agile?
* ¿Por qué ágil de BI?
* ¿Cómo se implementa?
* ¿Al mover a Agile?
* ¿Cómo se mide el desempeño ágil?

El documento ofrece un fondo de Agile y específicamente cómo Agile ayuda en la implementación de BI. Explica diferentes metodologías ágiles aplicables a BI. También sugiere las mejores prácticas que se pueden seguir en una implementación de BI ágil.II. ANTECEDENTES

A) Introducción a Agile de desarrollo de software

En primer lugar, confirmar que tiene la plantilla correcta para su pap Agile es una metodología iterativa de desarrollo de software que fomenta el desarrollo incremental y continua del producto. Los requisitos y el diseño del software de evolucionar a través de una estrecha colaboración entre los patrocinadores y losequipos de desarrollo. En esta metodología, los requisitos que se rompen en pequeñas historias de usuario que debería ser independiente, negociable, estimable valor, y las pequeñas y comprobable. Iteraciones o sprints son plazos cortos que por lo general duran de una a cuatro semanas. En cada iteración, el equipo trabaja a través de un ciclo de desarrollo de software completo que incluye la...