BI Capitulo 1

09/11/2015

Universidad
Católica de Cuenca
extensión Cañar
Inteligencia de Negocios

2015 - 2016

Septiembre - 2015

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Sistemas de Inteligencia de
Negocios (Business Intelligence)
• Business Intelligence (BI)es la habilidad para
transformar los datos en información, y la
información en conocimiento, de forma que se
pueda optimizar el proceso de toma de decisiones
en los negocios.

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BIDefinición
• Es el conjunto de metodologías, aplicaciones y
tecnologías que permiten reunir, depurar y
transformar datos de los sistemas transaccionales e
información desestructurada (interna y externa a la
compañía) en información estructurada, para su
explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP,
alertas...) o para su análisis y conversión en
conocimiento, dando así soporte a la toma dedecisiones sobre el negocio

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Productos B.I
• Cuadros de Mando Integrales (CMI)
• Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
• Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Por otro lado, los principales componentes de
orígenes de datos en el Business Intelligence que
existen en la actualidad son:
• Datamart
• Datawarehouse

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BI
• Los sistemas y componentes delBI se diferencian
de los sistemas operacionales en que están
optimizados para preguntar y divulgar sobre datos.
• Una solución BI completa permite:
o
o
o
o
o

Observar ¿qué está ocurriendo?
Comprender ¿por qué ocurre?
Predecir ¿qué ocurriría?
Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?
Decidir ¿qué camino se debe seguir?

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Datawarehouse
• Es una base de datos corporativa que secaracteriza
por integrar y depurar información de una o más
fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su
análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes
velocidades de respuesta.
• Representa en la mayoría de las ocasiones el primer
paso, desde el punto de vista técnico, para implantar
una solución completa y fiable de B.I.

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Características
• Integrado
•Temático
• Histórico
• No volátil
• Contiene Metadatos
Los metadatos serán los que permiten simplificar y
automatizar la obtención de la información desde los
sistemas operacionales a los sistemas informacionales.
Los objetivos que deben cumplir los metadatos:
• Dar soporte al usuario final,
• Dar soporte a los responsables técnicos del
datawarehouse.
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ETL (Extracción, Transformación y Carga)
• Es elproceso de construcción del Datawarehouse
• Extracción: obtención de información de las distintas
fuentes tanto internas como externas.
• Transformación: filtrado, limpieza, depuración,
homogeneización y agrupación de la información.
• Carga: organización y actualización de los datos y los
metadatos en la base de datos.

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Datawarehouse
• Una de las claves del éxito en la construcciónde
un datawarehouse es el desarrollo de forma
gradual, seleccionando a un departamento
usuario como piloto y expandiendo
progresivamente el almacén de datos a los demás
usuarios.

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Aportaciones de un Datawarehouse
• Proporciona una herramienta para la toma de
decisiones.
• Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis
y modelización para encontrarrelaciones ocultas entre
los datos del almacén.
• Proporciona la capacidad de aprender de los datos
del pasado y de predecir situaciones futuras.
• Simplifica dentro de la empresa la implantación de
sistemas de gestión integral de la relación con el
cliente.
• Supone una optimización tecnológica y económica en
entornos de Centro de Información, estadística o de
generación de informes con retornos de lainversión
espectaculares.
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Datamart
• Un Datamart es una base de datos departamental,
especializada en el almacenamiento de los datos
de un área de negocio específica.
• Para crear el datamart de un área funcional de la
empresa es preciso encontrar la estructura óptima
para el análisis de su información, estructura que
puede estar montada sobre una base de datos
OLTP, como el...