BIESTADISTICA - 3 UNIDAD
CURSO BIOESTADÍSTICA
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
LECTURA 06: PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA POBLACIONAL.
PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIAS
POBLACIONALES
TEMA 13: PRUEBA DE HIPOTESIS: DEFINICIONES GENERALES
1. INTRODUCCION
El propósito de análisis estadístico es reducir el nivel de incertidumbre en el proceso
dedecisiones. Los psicólogos pueden tomar mejores decisiones solo si tienen
suficiente información a su disposición. La prueba de hipótesis es una alternativa
analítica muy efectiva para obtener esta valiosa información. Por ejemplo el
psicológo de un hospital desea determinar si el nivel de depresión en pacientes con
cáncer es mayor de 55 puntos ( µ > 55 ). El psicólogo de un hospital desea saber siel porcentaje de personas que tienen hábito de fumar es mayor del 30% ( P > 0.30 ).
Las ilustraciones de esta naturaleza son virtualmente ilimitadas en diferentes
escenarios del campo de la Psicología. Si se pueden obtener respuestas a estas
preguntas y a muchas otras con algún grado de garantía la toma de decisiones se
vuelve más segura y es menos probable que conduzca a un error costoso.2. DEFINICIONES GENERALES
A continuación daremos a conocer algunas definiciones generales que se usan para
llevar a cabo una prueba de hipótesis:
a) Hipótesis estadística: Es una suposición o afirmación respecto de un
parámetro poblacional. Por ejemplo:
b) Prueba de hipótesis: Es un procedimiento basada en la evidencia muestral y
en la teoría de la probabilidad que se lleva acabo paradecidir si se acepta o rechaza
un hipótesis estadística planteada.
c) Tipos de hipótesis: Cualquier investigación estadística implica la existencia de
hipótesis o afirmaciones de las poblaciones que se estudian. Hay dos tipos de
hipótesis: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.
c.1.) Hipótesis nula (Ho): Es aquella que establece que el parámetro tiene
determinado valor y se formula con laintención de rechazarla.
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Elaborado por
: Mg. Carmen Barreto R.
Fecha
: Marzo 2011
Versión
:2
1
Universidad Los Ángeles de Chimbote
CURSO BIOESTADÍSTICA
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
La hipótesis nula es una afirmación que será aceptada si los datos de la muestra no
nos proveen de evidencia convincente de que esfalsa, es decir, si se acepta la
hipótesis nula decimos que la evidencia no es suficiente para rechazarla pero no
podemos afirmar que es verdadera.
c.2) Hipótesis alternativa: Es una hipótesis diferente a la hipótesis nula, es la
que suponemos que es verdadera y deseamos establecer. La hipótesis alterna es la
afirmación que se acepta si se rechaza la hipótesis nula. Esta hipótesis, tambiénllamada hipótesis de investigación. La hipótesis alterna es aceptada si la evidencia
proporcionada por la muestra es suficiente para afirmar que la Ho es falsa.
d) Tipos de errores: Al realizar una prueba de hipótesis no sabemos si en una
determinada acción (rechazo o aceptación de la hipótesis nula) cometemos un error
o no.
• Error Tipo I: Consiste en rechazar la hipótesis nula cuando esverdadera.
•
Error Tipo II: Consiste en aceptar la hipótesis nula cuando es falsa.
Si Ho es la hipótesis nula (sometida a prueba) y H 1 es la hipótesis alternativa,
entonces estas hipótesis junto con las dos posibilidades de decisión podemos
esquematizarla en la siguiente tabla:
ESTADO DE LA NATURALEZA
DECISIÓN
Aceptar Ho
Rechazar Ho
Ho verdadera
1-α
Decisión correcta
α
Error Tipo IHo falsa
β
Error Tipo I
1− β
Decisión correcta
Es obvio quien toma las decisiones, quiere reducir al máximo las probabilidades de
cometer cualquiera de estos dos tipos de errores, esto no es fácil, pues las
probabilidades de cometer error tipo I y II son inversamente proporcionales, para
cualquier prueba dada. De ahí que, cuanto menor es el riesgo de cometer un error
tipo I, tanto...
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