biestadistica
Páginas: 2 (286 palabras)
Publicado: 12 de febrero de 2015
Colegio mochis
I.E.S.M |
La Computadora en el Análisis Estadístico |
Tarea 1. |
|
Josemaria Moya Esquerra |
19/08/2012 |
La evolución que ha experimentado el software matemático, enlosúltimos años, nos ofrece nuevas formas de enseñar, aprender y hacer matemáticas. En el aprendizaje de la matemática se han dado pasos de avance, en cuanto al uso de la computación comomedio,fundamentalmente para facilitar los procedimientos de cálculo (cálculo numérico, optimización, estadística) mediante el uso de paquetes computacionales.
El rápido y sostenido incremento en el poder decálculode la computación desde la segunda mitad del siglo XX ha tenido un sustancial impacto en la práctica de la ciencia estadística. Viejos modelos estadísticos fueron casi siempre de la clase delosmodelos lineales. Ahora, complejos computadores junto con apropiados algoritmos numéricos, han causado un renacer del interés en modelos no lineales (especialmente redes neuronales y árboles dedecisión)y la creación de nuevos tipos tales como modelos lineales generalizados y modelos multinivel.
El incremento en el poder computacional también ha llevado al crecimiento en popularidad demétodosintensivos computacionalmente basados en remuestreo, tales como tests de permutación y de bootstrap, mientras técnicas como el muestreo de Gibbs han hecho los métodos bayesianos más accesibles.Larevolución en computadores tiene implicaciones en el futuro de la estadística, con un nuevo énfasis en estadísticas «experimentales» y «empíricas». Un gran número de paquetes estadísticos estáahoradisponible para los investigadores. Los sistemas dinámicos y teoría del caos, desde hace una década, empezaron a interesar en la comunidad hispana, pues en la anglosajona de Estados Unidos estabayaestablecida la «conducta caótica en sistemas dinámicos no lineales» con 350 libros para 1997 y empezaban algunos trabajos en los campos de las ciencias sociales y en aplicaciones de la física....
I.E.S.M |
La Computadora en el Análisis Estadístico |
Tarea 1. |
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Josemaria Moya Esquerra |
19/08/2012 |
La evolución que ha experimentado el software matemático, enlosúltimos años, nos ofrece nuevas formas de enseñar, aprender y hacer matemáticas. En el aprendizaje de la matemática se han dado pasos de avance, en cuanto al uso de la computación comomedio,fundamentalmente para facilitar los procedimientos de cálculo (cálculo numérico, optimización, estadística) mediante el uso de paquetes computacionales.
El rápido y sostenido incremento en el poder decálculode la computación desde la segunda mitad del siglo XX ha tenido un sustancial impacto en la práctica de la ciencia estadística. Viejos modelos estadísticos fueron casi siempre de la clase delosmodelos lineales. Ahora, complejos computadores junto con apropiados algoritmos numéricos, han causado un renacer del interés en modelos no lineales (especialmente redes neuronales y árboles dedecisión)y la creación de nuevos tipos tales como modelos lineales generalizados y modelos multinivel.
El incremento en el poder computacional también ha llevado al crecimiento en popularidad demétodosintensivos computacionalmente basados en remuestreo, tales como tests de permutación y de bootstrap, mientras técnicas como el muestreo de Gibbs han hecho los métodos bayesianos más accesibles.Larevolución en computadores tiene implicaciones en el futuro de la estadística, con un nuevo énfasis en estadísticas «experimentales» y «empíricas». Un gran número de paquetes estadísticos estáahoradisponible para los investigadores. Los sistemas dinámicos y teoría del caos, desde hace una década, empezaron a interesar en la comunidad hispana, pues en la anglosajona de Estados Unidos estabayaestablecida la «conducta caótica en sistemas dinámicos no lineales» con 350 libros para 1997 y empezaban algunos trabajos en los campos de las ciencias sociales y en aplicaciones de la física....
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