Big Data Conclusiones

Conclusiones
La naturaleza de la información hoy es diferente a la información en el pasado. Debido a la abundancia de sensores, micrófonos, cámaras, escáneres médicos, imágenes, etc. en nuestrasvidas, los datos generados a partir de estos elementos serán dentro de poco el segmento más grande de toda la información disponible.
El uso de Big Data ha ayudado a los investigadores a descubrir cosasque les podrían haber tomado años en descubrir por si mismos sin el uso de estas herramientas, debido a la velocidad del análisis, es posible que el analista de datos pueda cambiar sus ideasbasándose en el resultado obtenido y re trabajar el procedimiento una y otra vez hasta encontrar el verdadero valor al que se está tratando de llegar.
Como se pudo notar en el presente artículo, implementaruna solución alrededor de Big Data implica de la integración de diversos componentes y proyectos que en conjunto forman el ecosistema necesario para analizar grandes cantidades de datos.
Sin unaplataforma de Big Data se necesitaría que desarrollar adicionalmente código que permita administrar cada uno de esos componentes como por ejemplo: manejo de eventos, conectividad, alta disponibilidad,seguridad, optimización y desempeño, depuración, monitoreo, administración de las aplicaciones, SQL y scripts personalizados.
IBM cuenta con una plataforma de Big Data basada en dos productos principales:IBM InfoSphere BigInsights™ e IBM InfoSphere Streams™, además de su reciente adquisición Vivísimo, los cuales están diseñados para resolver este tipo de problemas. Estas herramientas estánconstruidas para ser ejecutadas en sistemas distribuidos a gran escala diseñados para tratar con grandes volúmenes de información, analizando tanto datos estructurados como no estructurados.
Dentro de laplataforma de IBM existen más de 100 aplicaciones de ejemplo recolectadas del trabajo que se ha realizado internamente en la empresa para casos de uso e industrias específicas. Estos aplicativos están...