BIG DATA

UNIVERSIDAD PRIVADA ADA. BYRON




SISTEMAS EMPRESARIALES
TEMA :
BIG DATA
DOCENTE :
HELI CAMPOS
CARRERA :
INGENIERIA DE SISTEMAS
CICLO :
VIII
ALUMNOS : Crisóstomo Guillen, Víctor
Hernández Sifuentes, Omar
Inga Fernández, Steffy
Lévano Avalos, Katherine
Mendoza Yucra, Elvis
OrmeñoBarrios, Katicsa


2012-II
ÍNDICE

INTRODUCCIÓN………………………………………………………………………………4
1. OBJETIVOS………………………………………………………………………….. 5
Finalidad de Big Data………………………………………………………………...5
1. MARCO TEÓRICO…………………………………………………………………..6
Definición…………………………………………………………………………….6
¿Qué es Big Data?..............................................................................................7
Los Beneficios delBig Data………………………………………………………..9
Big Data y Ahora qué?……………………………………………………………..9
Retos de Big Data………………………………………………………………….11
Manejo del Big Data: Tecnologías………………………………………………...13
Análisis de Big Data y en las Redes Sociales…………………………………...14
2. BIG DATA Y SUS POSIBLES APLICACIONES EN LA EMPRESA…………15
¿Utiliza tu empresa herramientas BigData?.......................................................15
3. ¿CÓMO APLICAR BIG DATA?........................................................................17
Tres claves para tener éxito en la estrategia de Big Data……………………….17
4. EJEMPLOS DE BIG DATA 19
Big Data y el campo de investigación……………………………………………19
Big data en la innovación………………………………………………………….22
5. BIG DATA Y SU IMPORTANCIAEN EL TRATAMIENTO DE LA INFORMACIÓN ……………………………………………………………………..23
IBM presenta nuevas soluciones para el Big data…………………………….23
Big data en los negocios del futuro – análisis…………………………............24
¿Cuál es el futuro de Big Data?.....................................................................26
¿Qué nos permite hacer Big Dataen nuestro negocio?................................27

Resumen…………………………………………………………………………………….30
Conclusiones……………………………………………………………………………… 31
Bibliografía………………………………………………………………………………….32






















INTRODUCCIÓN

El mundo tecnológico se encuentra en constante cambio, y cada vez los retos relacionados al análisis de la información implican un mayorpotencial en la infraestructura. A través de los avances en cuanto a tecnología de comunicaciones, las personas y las cosas se encuentran cada vez más interconectadas la mayor parte del tiempo, además mediante la instrumentación ahora somos capaces de medir y detectar información relevante para nuestras operaciones del día a día.
¿Pero qué sucede cuando las organizaciones se encuentran con informaciónque no puede ser procesada o analizada por procesos o herramientas tradicionales, o bien, no conocen cómo obtener el valor de los datos provenientes de diversas fuentes (que pueden ser estructuradas o no estructuradas), y más aún si la velocidad y cantidad de información es generada a tasas de crecimiento extremadamente altas?, la respuesta a esta problemática está relacionada con el concepto deBig Data.










1. OBJETIVOS

Finalidad de Big Data
La principal finalidad de los datos es su análisis para la toma de decisiones en base a la información proporcionada por los mismos. Como bien han sabido interpretar gigantes tecnológicos como Google o Facebook, la información constituye una nueva clase de activo económico. Este enfoque está siendo adoptado por multitud deempresas en distintos sectores. Por poner un ejemplo, el análisis exhaustivo de los datos en una empresa de venta online proporciona desde información demográfica de los clientes que vistan su web hasta las variaciones en las ventas de determinados productos según la climatología.
La tendencia actual en multitud de sectores como la economía es basar las decisiones sobre la información proporcionada...