Big Data

Big Data
Diapositiva 3: ¿Qué es?
Big Data es una colección de conjuntos de datos tan grande y tan complejo que se vuelve poco práctico trabajarla con las herramientas de gestión de bases de datosconvencionales. Las dificultades incluyen la captura, almacenamiento, búsqueda, intercambio, análisis y visualización de estos datos.
Diapositiva 4: ¿Cuál es su utilidad?
La tendencia a mayoresconjuntos de datos se debe a la información adicional derivable a partir del análisis de un solo gran conjunto de datos relacionados, en comparación con separar conjuntos más pequeños con la misma cantidadtotal de datos, permitiendo que las correlaciones que se encuentran sean, por ejemplo: detectar tendencias de negocio, determinar calidad de una investigación, prevenir enfermedades, combatir eldelito y determinar en tiempo real las condiciones del tráfico de carretera.
Diapositiva 5: ¿Cuándo hablamos de Big Data?
Lo que se considera Big Data varía en función de las capacidades de laorganización que administra los datos. Para algunas organizaciones cientos de gigabytes de datos puede desencadenar la necesidad de reconsiderar las opciones de gestión de datos. Para otros, puede tomardecenas o cientos de terabytes de datos antes de que el tamaño se convierta en una consideración importante.
Diapositiva 6: ¿De dónde vienen los datos?
Registros Web, redes de sensores, redes sociales,datos sociales, texto y documentos en Internet, indexación de búsquedas en Internet, registros detallados de llamadas, astronomía, ciencia atmosférica, investigación científica en general, registrosmédicos, archivos de fotografías, archivos de vídeo, y el comercio electrónico en gran escala.

Diapositiva 8: Dimensiones de Big Data
Big data abarca cuatro dimensiones:
* Volumen: Las empresasalmacenan cada vez mayores cantidades de datos de todo tipo, fácilmente acumulando terabytes o hasta petabytes.
* Velocidad: Para procesos sensibles, tales como los de identificación de fraude,...