Big Data

Páginas: 9 (2035 palabras) Publicado: 30 de octubre de 2012
Informe
BIGDATA
Que es Big Data?
Como aprovechar el crecimiento exponencial de la generación de datos digitales?

"Entre el origen de la tierra y el 2003 se crearon cinco exabytes de información. Hoy en día creamos la misma cifra cada dos días..." Eric Schmidt – Executive Chairman Google
“Hay un 80% de información que está disponible hoy en la red, que no está siendo utilizada por lasempresas para mejorar sus estrategias de negocio…” Fernando Norero – Product Manager Entel (Chile)

Introducción i
Que es Big Data? ii
Tecnologías convergentes en el concepto 1
Big Data en las Organizaciones iii
La importancia del Big Data iii
El negocio del Big Data v
Diferentes sectores frente al BD v
Aprovechando el negocio de BD vi
Ventajas económicas de BD viInfraestructura de Big Data vi
Tecnicas y Tecnologias alrededor de BD vi
Obstaculos en las infraestructuras existentes vi
Proveedores de soluciones BD vii
Casos de éxito vii
Apéndice A vii
Tabla de escala de datos vii
Fuentes de consulta vii
Extras vii

Introducción
Una avalancha de datos se crea todos los días por la interacción de miles de millones de personas. Generamos datosconstantemente y la tendencia es que este fenómeno aumente gracias al acceso móvil a Internet. Ya no solo generamos datos cuando estamos en casa o en la oficina, los dispositivos móviles nos han otorgado la vida conectada que constantemente genera datos relativos a nuestra localización, nuestra participación en las redes sociales, las fotografías y vídeos que tomamos, las aplicaciones s que utilizamos y lanavegación móvil que realizamos.
Cada día se generan 2,5 Exabytes (el equivalente a 2.500 millones de gigabytes) de información nueva, y a un ritmo de crecimiento anual del 60%. La información que recorre internet cada segundo, es mayor que toda la que había almacenada hace 20 años. Cada minuto se suben 24 horas de video a Youtube, se publican 600 nuevos posts en blogs y se lanzan 34.000 tweets.Además…

IDC1 calcula que el volumen de información global existente alcanzará los 2,7 Zetabytes (Zb) a finales de 2012 y llegará hasta los 8Zb en 2015.
Este nuevo escenario a dado lugar a una reciente definición en el mundo de la Inteligencia Empresarial: Big Data.

__________________________________
1 International Data Corporation
Que es Big Data?
El termino es mucho más abarcativo quesu traducción literal, de manera tal que se consideran Big Data todos los datos (incluidos los de transacciones e interacciones) de conjuntos cuyas dimensiones o complejidad superan la capacidad de las tecnologías habitualmente utilizadas para capturarlos, gestionarlos y procesarlos a un costo razonable y dentro de un plazo de tiempo aceptable.
Por eso el concepto no hace referencia simplementeal “tamaño” de la información, sino también a la variedad de este contenido y a la velocidad con la que los datos se generan, almacenan y pueden analizarse. Se suele decir que volumen, velocidad y variedad son las “3 V” de la Big Data.
Por último cabe la siguiente acepción en el contexto de productividad: Big Data es el conjunto de herramientas, procesos y aptitudes que van a permitir la gestiónde esta enorme cantidad de información para mejorar los resultados de las organizaciones.
Tecnologías convergentes en el concepto
En Big Data convergen las siguientes tendencias tecnológicas…

Big Data de transacciones: Los datos relacionales tradicionales siguen aumentando en los sistemas analíticos y de procesamiento transaccional en línea (OLTP), desde aplicaciones ERP hasta dispositivos dedata warehouses, junto con información no estructurada y semiestructurada. El panorama se complica a medida que las empresas mueven más datos y procesos de negocio a clouds públicos y privados.
Big Data de interacciones: Una fuerza emergente que consiste en los datos de redes sociales que provienen de Facebook, Twitter, LinkedIn y otras fuentes. Incluye registros de llamadas (CDR), información...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Big Data
  • BIG DATA
  • Big Data
  • QUE ES BIG DATA
  • Big Data
  • Big Data
  • Big Data
  • big data

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS