Big Data

El Big Data o Datos masivos, es un concepto que hace referencia a la acumulación masiva de datos y a los procedimientos usados para identificar patrones recurrentes dentro de esos datos. Otras denominaciones para el mismo concepto son datos masivos o datos a gran escala. Y se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación
Las dificultades más habituales vinculadas ala gestión de estas cantidades de datos se centran en la captura, el almacenamiento,2 búsqueda, compartición, análisis,3 y visualización. 
El límite superior de procesamiento se ha ido desplazando a lo largo de los años. De esta forma, los límites fijados en 2008 rondaban el orden de petabytes a zettabytes de datos

Utilidad[editar]
Este conjunto de tecnologías se puede usar en una gran variedadde ámbitos, como los siguientes.

Empresarial[editar]
Redes Sociales: Cada vez más tendemos a subir a las redes sociales toda nuestra actividad y la de nuestros conocidos. Las empresas utilizan esta información para cruzar los datos de los candidatos a un trabajo. Oracle ha desarrollado una herramienta llamada Taleo Social Sourcing,32 la cual está integrada conlas APIs de Facebook, Twitter yLinkedIn. Gracias a su uso, los departamentos de recursos humanos pueden ver, entrando la identidad del candidato, su perfil social y profesional en cuestión de segundos. Por otro lado, les permite crear una lista de posibles candidatos según el perfil profesional necesario, y así pasar a ofrecer el puesto de trabajo a un público mucho más objetivo. Por otro lado, Gate Gourmet –una compañía de catering deaerolíneas,- experimentaba una tasa de abandono del 50% de sus trabajadores asignados al aeropuerto de Chicago, y sospecharon que el problema existía en el tiempo dedicado al viaje. Para demostrarlo, hicieron análisis juntando varios data sets de sus sistemas internos y de otros externos como datos demográficos, datos de tráfico y datos de uso de redes sociales. Los resultados que obtuvieron fueronpatrones que relacionaban muy consistentemente la alta tasa de abandono con la distancia del lugar de trabajo a casa y la accesibilidad al transporte público.33
Consumo: Amazon es líder en ventas cruzadas. El éxito se basa en la minería de datos masiva basando los patrones de compra de un usuario cruzados con los datos de compra de otro, creando así anuncios personalizados y boletineselectrónicos que incluyen justo aquello que el usuario quiere en ese instante.34 Offline también nos encontramos con casos de aplicación Big Data. Nuestros teléfonos móviles envían peticiones de escucha WiFi a todos los puntos de acceso con los que nos cruzamos. Algunas compañías han decidido hacer un trazo de estas peticiones con su localización y dirección MAC para saber qué dispositivo hace cuál ruta dentrode un recinto. No hay que asustarse ya que con la dirección MAC no pueden invadir nuestra intimidad.35 Las grandes superficies aprovechan estos datos para sacar información como contabilizar cuánto tiempo pasan los clientes en su interior, qué rutas siguen, dónde permanecen más tiempo (ya sea escogiendo un producto o el tiempo de espera en caja) o cuál es la frecuencia de visita.
Big Data eintimidad: La cantidad de datos creados anualmente es de 2,8 Zettabytes en 2012, de los cuales el 75% son generados por los individuos según su uso de la red ya sea bajarse un archivo, conectar el GPS o enviar un correo electrónico. Se calcula que un oficinista medio genera 1,8 Terabytes al año por lo que son unos 5 GB al día de información.36 Aquí entran en juego las empresas llamadas corredores dedatos. Acxiom es una de ellas, y posee unas 1.500 trazas de datos de más de 500 millones de usuarios de internet. Todos estos datos son transformados y cruzados para incluir a el usuario analizado en uno de los 70 segmentos de usuarios, llamado PersonicX.37 Descrito como un “resumen de indicadores de estilo de vida, intereses y actividades”, esta correduría de datos basa su clustering en los...