BigData2

Páginas: 23 (5551 palabras) Publicado: 12 de febrero de 2016
FEBRERO 2013

Informe de solución

Big Data en la nube:
Tecnologías convergentes
Cómo crear una ventaja competitiva usando el análisis de Big Data basado en la nube

Por qué debería leer este documento
Este documento describe cómo las tecnologías de Big Data
y de nube están convergiendo para ofrecer un modelo de
provisión económico para el análisis de Big Data basado en la
nube. También incluye:• Cómo la computación en la nube es un habilitador de análisis
avanzado con Big Data
• Cómo TI puede asumir el liderazgo para el análisis de Big
Data basado en la nube en la empresa convirtiéndose en un
intermediario de los servicios de nube
• Modelos de análisis como servicio (Analytics-as-a-service, AaaS)
para el análisis de Big Data basado en la nube
• Próximos pasos prácticos para que puedacomenzar su análisis
de Big Data basado en la nube

FEBRERO 2013

Informe de solución

Big Data en la nube:
Tecnologías convergentes
Cómo crear una ventaja competitiva usando el análisis de Big Data basado en la nube

Contenido
Contents

3 La nube como habilitadora del análisis de Big Data
6 La nube y Big Data: Una combinación contundente
10 TI como un intermediario de los servicios denube
13 Próximos pasos para TI

2

Intel IT Center Informe de solución | Big Data en la nube

La nube como habilitadora del análisis de Big Data
Dos iniciativas de TI son en la actualidad prioridades para las organizaciones alrededor del mundo:
análisis de Big Data y computación en la nube. El análisis de Big Data promete proporcionar información
valiosa que puede crear ventajas competitivas,incentivar innovaciones y generar mayores ingresos.
Como modelo de provisión de servicios de TI, la computación en la nube tiene el potencial de aumentar
la agilidad y la productividad empresarial al mismo tiempo que permite lograr mayores eficiencias y
menores costos.
Ambas tecnologías continúan evolucionando. Las organizaciones se están movilizando más allá
de las preguntas sobre qué y cómoalmacenar Big Data para abordar la manera de derivar análisis
significativo que responda a las necesidades empresariales reales. A medida que continúa madurando
la computación en la nube, un número creciente de empresas están construyendo ambientes de nube
ágiles y eficientes y los proveedores de nube continúan expandiendo las ofertas de servicio.
Tiene sentido, entonces, que las organizaciones de TImiren a la computación en la nube como la
estructura para respaldar sus proyectos de Big Data. Los ambientes de Big Data requieren clusters de
servidores para soportar las herramientas que procesan los grandes volúmenes, la alta velocidad y los
formatos variados de Big Data. Las nubes ya están implementadas en clústeres de servidores y recursos
de almacenamiento y de redes; su tamaño puedeaumentarse o reducirse como fuera necesario. La
computación en la nube ofrece una forma económica de soportar las tecnologías de Big Data y las
aplicaciones analíticas avanzadas que pueden impulsar el valor empresarial.

Este documento describirá:
• Cómo la computación en la nube es un habilitador de análisis avanzado con Big Data
• Cómo TI puede asumir el liderazgo para el análisis de Big Data basado enla nube en la
empresa convirtiéndose en un intermediario de los servicios de nube
• Modelos de análisis como servicio para el análisis de Big Data basado en la nube
• Próximos pasos prácticos para que pueda comenzar su análisis de Big Data basado en la nube

Tendencias de Big Data
¿Qué hace que la computación en la nube sea un modelo de provisión tan económico para el análisis
de Big Data?¿Cómo están convergiendo las tecnologías de Big Data y de nube para convertir al
análisis de Big Data en la nube en una opción razonable? Para el análisis de Big Data:

Los datos se vuelven más valiosos. Hoy la conversación se está desplazando de “¿Qué

datos debemos almacenar?” a “¿Qué podemos hacer con los datos?” Las empresas están tratando
de liberar el potencial oculto de los datos y lograr...
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