Bimbo

APUNTES DE

ESTADISTICA

Jorge Sudy Olea




INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Definiciones Previas

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Población: La entenderemos como el conjunto total de individuos, elementos u objetos, que cuentan con la o las características comunes de interés parala realización del estudio o investigación.
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Muestra: Es todo subconjunto representativo de la Población.
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Ejemplo:

a) Supongamos que se desea estudiar el costo de alimentar caballos de un año de edad del ejercito, entonces laPoblación a considerar para este estudio serán todos los caballos de un año de edad del ejército.
b) Por otro lado, si el interés es evaluar el rendimiento de alumnos de primer año en las carreras de Psicología, impartidas por Universidades Privadas Chilenas, nuestra Población serán todos los alumnos de primer año que estudian Psicología en todas las Universidades Privadas Chilenas, que imparten dichacarrera.

En ambos casos, las muestras representativas serán:

a) Seleccionar un grupo de caballos que tienen un año, pero representativo de todas los establos que tiene el ejercito de Chile.

b) Seleccionar un grupo , que sea representativo de los alumnos de primer año de la carrera de Psicología, de todas las Universidades Privadas de Chile.-------------------------------------------------

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Parámetros: Son las medidas con las que representamos y describimos la información poblacional, permitiendo la caracterización de tal población.
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Estadígrafos: Son las medidas con las que representamos y describimos la información en la muestra, permitiendo lacaracterización de dicha muestra.
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Variables: Son las características propias de la población o muestra en estudio. Estas se denotan usualmente con las últimas letras del abecedario y en mayúsculas: X, Y, Z,… Los datos o elementos que componen lasvariables, se denotan con letras minúsculas.
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Ejemplo. X = { x1 , x2 , x3 , ……….., xn } , donde
X : es la variable y x1, x2, …… xn elementos de la variable.

Los datos u observaciones se toman de las Unidades observadas o Unidades de observación. Llamamos Recorrido de la variable, a todos los posibles valores o datos que puedetomar la variable.

Ejemplo: En un grupo donde la población son personas, se pueden medir varias variables, como por ejemplo:
X= Edad, Y= Peso, Z= Estatura, W= Color de ojos, T= Color de Pelo, V=Nivel de estudio, H= Raza, etc.

Clasificación de Variables

Las variables estadísticas se clasifican de acuerdo a los siguientes criterios, su Tipo y su Escala de Medición, según lopodemos observar a continuación:



Diremos que una variable es Cualitativa si mide cualidades, estas a su vez se subdividen en las que son de escala Nominal y las que son de escala Ordinal (escala de medición).

a) Una variable será Nominal si corresponde a la medición de cualidades cuyos atributos u observaciones no presentan un orden jerárquico. Estas observaciones se pueden denotarcon símbolos o letras.
Las siguientes variables corresponden a escala Nominal: Color de Cabello, Color de Ojos, Raza, Religión, Equipo de Fútbol, Profesión, Sexo, Estado Civil, etc. En estos casos tenemos:
b) Una variable será Ordinal, si corresponde a la medición de cualidades cuyas observaciones o categorías presentan un orden jerárquico, ascendente o descendente. Las observaciones se...