Binaria

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

Facultad de Ciencias Económicas

ECONOMETRIA II
2015

1

Modelos de elección binaria

1.

Introducción

2.

Metodología

3.

Funciones de distribución deprobabilidad

4.

Modelos econométricos

5.

Estimación y predicción de los modelos

2

Introducción
ELECCION BINARIA: La elección de una entre dos
alternativas posibles. La variable dependiente
puedetomar dos valores (0,1). Ejemplo: tener
casa se califica con (Y=1) y no tener casa (Y=0)
Respuesta cualitativa: Se llama así a los modelos
que tienen como variable dependiente a una
variable discretaVector x:Serie de factores. Si tienes o no tienes
trabajo depende de factores tales como: edad,
estado civil, nivel educativo, experiencia,etc.
Vector Beta:Refleja el impacto que x tiene sobre
laprobabilidad. Si tienes mayoría de edad, estas
casado, nivel educativo superior, buen recorrido
laboral, entonces estos factores implican una
gran probabilidad de tener trabajo.

3

Metodología
Métodos:1) Regresión Probabilística (PROBIT)
2) Regresión Logística (LOGIT)
1)Utilizando la función acumulativa de la
distribución de probabilidad Normal (ADF)
2)
Utilizando la función acumulativa de ladistribución de probabilidad Logística (Sigmoide)

4

Metodología
Factor de escala:

f ( x' b)  0  1 X 1   2 X 2   3 X 3

FACTORES

f ( x ' b)

PONDERACIONES

5

Función de distribución deprobabilidad
NORMAL
Función de densidad:f

( x ) F ' ( x )  c
 x2 / 2

f ( x) 1 / 2 * 

x

F ( x)
Función acumulativa de probabilidad:

 f ( x)dx


x'

 t2 / 2

F ( x) 1 / 2 * 


6Función ADF y función Normal

x   3   2.9  3

  0

  1

Probabilidad

1


ADF



pnorm( x 0  1)

dnorm( x 0  1)

0.5
Función de
densidad

0

3

2

1

0

1

2

3
7

Función dedistribución de probabilidad
LOGISTICA
Función de densidad:

x '


f ( x) 
x ' 2
(1   )

Función acumulativa de probabilidad:
x '


F ( x) 
x '
1 

8

Función SIGMOIDE y función Logística
1...