Biocenosis

Informática de la Biodiversidad: ordenación y aplicación primaria datos sobre biodiversidad
Recientemente, los avances en la tecnología de la información y una mayor voluntad de compartir datos sobre la diversidad biológica primaria están permitiendo acceso sin precedentes a la misma. Mediante la combinación de especies presencias datos con cartografía electrónica a través de un número dealgoritmos, estimar nichos de especies y sus áreas de distribución sea viable en resolución de uno a tres órdenes de magnitud superior a lo que era posible hace unos años . Algunos ejemplos del poder de esa técnica se presentan.
Como los biólogos comenzaron a estudiar lo que se llama "biodiversidad patrones ", los datos primarios fueron las observaciones de presencias y ausencias de las especies através del espacio y del tiempo, combinado con la información geográfica en cuanto a clima, suelo, geología y otras características de las regiones en las que se encuentran. Este enfoque en la información ocurrencia primaria comenzó con la primera de los naturalistas clásicos, y continuó hasta el presente (Krishtalka y Humphrey 2000). Esta base, por supuesto, requiere la colaboración de la empresa-sintodo taxonomía sistemática de sonido información, descripción y comprensión de los patrones de diversidad de especies y la distribución sería imposible.
En los últimos 10 años, los avances en la tecnología de la información (por ejemplo, los medios de comunicación de gran capacidad de almacenamiento electrónico, Internet, la World Wide Web la tecnología, base de datos de distribución) y en laspolíticas de los propietarios de las fuentes primarias de datos (por ejemplo, digitalización a gran escala de los datos, la creación de asociaciones público-acceso bases de datos) está creando una revolución en la forma en que la biodiversidad información se crea, mantiene, distribuido y utilizado (Bisby 2000; Oliver et al 2000;. Edwards et al 2000.; Krishtalka y Humphrey, 2000; Krishtalka et al.2002), con el potencial de mucho más por venir (Godfray 2002). Por otra parte, la cantidad, la variedad y la resolución espacial de explícitos los datos electrónicos que se pueden utilizar para describir entornos (por ejemplo, datos RS disponibles a través de Internet) son igualmente creciendo a un ritmo asombroso. En términos muy generales
(Faundeen 2003; figura 1), para la familia Landsatprimeraseries (MSS 1), ca. 4 Terabytes de datos se archivan en el período de 1972 a 1982. En los próximos 20 años, Landsat (TM 4 y 5) acumulado ca. 140 terabytes de datos archivado. Durante los últimos 3 años, S. Dech (personal comunicación) del Deutsches Zentrum fu ¨ r und Luft Raumfahrt calcula un% 60 (70 a 200 Terabytes) por crecimiento interanual de los datos de RS para las principales RS Europeafamilias. Las tasas de crecimiento para la empresa RS datos son probablemente exponencial o más de exponencial, pero son difíciles para estimar debido a la superposición en la disponibilidad de diferente sensores.
En cualquier caso, los datos RS son ahora esenciales para la conservación ciencias y otras aplicaciones (Green et al 1987.; Stomes y Estes 1993; Veitch et al. 1995; Danks & Klein2002; Turner et al. 2003, Kerr y Ostrovsky 2003) debido a su capacidad única para caracterizar la superficie de la Tierra desde diferentes perspectivas, resoluciones y espectrales dimensiones. Esto permite, entre otras cosas, el hallazgo de correlatos de inferencias y clasificaciones. Diversidad biológica primaria de datos, principalmente en forma de información se muestra ahora también se estáconvirtiendo en accesibles una velocidad acelerada. Un número creciente de museos y herbarios están informatizando los datos asociados con natural especímenes de historia (Krishtalka y Humphrey 2000). En Además, en muchos casos, imágenes de alta resolución enchavetado a datos tabulares y proporcionan dimensiones adicionales de acceso muestras al también están siendo creados (Bisby 2000; Edwards et...