BIOESTAD STICA APLICADA A LA INVESTIGACI N 2015 1
Páginas: 13 (3247 palabras)
Publicado: 23 de mayo de 2015
BIOESTADÍSTICA APLICADA A
LA INVESTIGACIÓN
Harold Guevara Rivas
Dpto. Salud Pública U.C.
hguevararivas@gmail.com
04120339703
“Me lo contaron y lo olvidé.
Lo ví y lo entendí.
Lo hice y lo aprendí”.
Confucio
¿Para qué sirve la
estadística?
La Ciencia se ocupa en general de fenómenos
observables
La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando
leyes que los explican y realizandoexperimentos para
validar o rechazar dichas leyes
La Estadística se utiliza como tecnología al servicio
de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre
forman parte de su naturaleza
“La Bioestadística [...] enseña y ayuda a investigar en
todas las áreas de las Ciencias de la Vida donde la
variablidad no es la excepción sino la regla”
Carrasco de la Peña (1982)
Definición
LaEstadística es la Ciencia de la
•
Sistematización, recogida, ordenación y
presentación (Descriptiva) de los datos referentes a un
fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para
su estudio
metódico, con el objeto de
•
deducir las leyes (Probabilidad) que rigen esos
fenómenos,
•
y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos,
tomar decisiones u obtener conclusiones (Inferencial) Otras definiciones
Rama de la matemática usada para el
manejo de datos numéricos y para
estudiar la variación de diferentes
fenómenos
(Puertas y col, 1998)
Es el arte y la ciencia de manejar los
números cuando expresan los valores
cuantitativos de hechos similares
(Ledezma, 1998)
Bioestadística
Rama de la estadística aplicable al estudio de los
fenómenos variables en los seres vivos
Epidemiología: estudio de la distribución de
enfermedades y condiciones de salud en
poblaciones humanas y sus determinantes
Estadísticas Vitales: estudio de los hechos
relacionados con el comienzo y fin de la vida
y los cambios de estado civil
Estadísticas de Salud: conjunto de datos
referidos a la situación de salud de una comunidad
Pasos en un estudio estadístico
Plantear hipótesissobre una población
Decidir qué datos recoger (diseño del estudio)
Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras)
Fumadores y no fumadores en edad laboral.
Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen? ¿Descartamos los que
padecen enfermedades crónicas?
Qué datos recoger de los mismos (variables)
Los fumadores tienen “más reposos” laborales que los no
fumadores
¿En quésentido? ¿Mayor número? ¿Tiempo medio?
Número de reposos
Tiempo de duración de cada reposo
¿Sexo? ¿Sector laboral? ¿Otros factores?
Recoger los datos (muestreo)
¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?
Pasos en un estudio estadístico
Describir (resumir) los datos obtenidos
Realizar una inferencia sobre la población
tiempo medio de reposo en fumadores y no (estadísticos)
% dereposos por fumadores y sexo (frecuencias),
gráficos,...
Los fumadores están de reposo al menos 10 días/año más
en promedio que los no fumadores.
Cuantificar la confianza en la inferencia
Nivel de confianza del 95%
Nivel de significancia: p = 5%
Método científico y estadística
Plantear
hipótesis
Obtener
conclusiones
Diseñar
estudio
Recoger datos
y analizarlos
Población y muestra
Población (population) es el conjunto
sobre el que estamos interesados en
obtener conclusiones (hacer inferencia).
Normalmente es demasiado grande
para poder abarcarlo
Se simboliza como N
Muestra (sample) es un subconjunto suyo
al que tenemos acceso y sobre el que
realmente hacemos las observaciones
(mediciones)
Debería ser “representativo”
Esta formado por miembros
“seleccionados” de lapoblación
(individuos, unidades
experimentales).
Se simboliza como n
Población y muestra
Parámetro: medida de resumen de una
característica en la población. Ejemplo: media
poblacional, error estándar, proporción en la
población
Estadístico: medida de una característica en
la muestra. Ejemplo: media muestral,
desviación estándar, proporción muestral
Variables
Una variable es una...
LA INVESTIGACIÓN
Harold Guevara Rivas
Dpto. Salud Pública U.C.
hguevararivas@gmail.com
04120339703
“Me lo contaron y lo olvidé.
Lo ví y lo entendí.
Lo hice y lo aprendí”.
Confucio
¿Para qué sirve la
estadística?
La Ciencia se ocupa en general de fenómenos
observables
La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando
leyes que los explican y realizandoexperimentos para
validar o rechazar dichas leyes
La Estadística se utiliza como tecnología al servicio
de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre
forman parte de su naturaleza
“La Bioestadística [...] enseña y ayuda a investigar en
todas las áreas de las Ciencias de la Vida donde la
variablidad no es la excepción sino la regla”
Carrasco de la Peña (1982)
Definición
LaEstadística es la Ciencia de la
•
Sistematización, recogida, ordenación y
presentación (Descriptiva) de los datos referentes a un
fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para
su estudio
metódico, con el objeto de
•
deducir las leyes (Probabilidad) que rigen esos
fenómenos,
•
y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos,
tomar decisiones u obtener conclusiones (Inferencial) Otras definiciones
Rama de la matemática usada para el
manejo de datos numéricos y para
estudiar la variación de diferentes
fenómenos
(Puertas y col, 1998)
Es el arte y la ciencia de manejar los
números cuando expresan los valores
cuantitativos de hechos similares
(Ledezma, 1998)
Bioestadística
Rama de la estadística aplicable al estudio de los
fenómenos variables en los seres vivos
Epidemiología: estudio de la distribución de
enfermedades y condiciones de salud en
poblaciones humanas y sus determinantes
Estadísticas Vitales: estudio de los hechos
relacionados con el comienzo y fin de la vida
y los cambios de estado civil
Estadísticas de Salud: conjunto de datos
referidos a la situación de salud de una comunidad
Pasos en un estudio estadístico
Plantear hipótesissobre una población
Decidir qué datos recoger (diseño del estudio)
Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras)
Fumadores y no fumadores en edad laboral.
Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen? ¿Descartamos los que
padecen enfermedades crónicas?
Qué datos recoger de los mismos (variables)
Los fumadores tienen “más reposos” laborales que los no
fumadores
¿En quésentido? ¿Mayor número? ¿Tiempo medio?
Número de reposos
Tiempo de duración de cada reposo
¿Sexo? ¿Sector laboral? ¿Otros factores?
Recoger los datos (muestreo)
¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?
Pasos en un estudio estadístico
Describir (resumir) los datos obtenidos
Realizar una inferencia sobre la población
tiempo medio de reposo en fumadores y no (estadísticos)
% dereposos por fumadores y sexo (frecuencias),
gráficos,...
Los fumadores están de reposo al menos 10 días/año más
en promedio que los no fumadores.
Cuantificar la confianza en la inferencia
Nivel de confianza del 95%
Nivel de significancia: p = 5%
Método científico y estadística
Plantear
hipótesis
Obtener
conclusiones
Diseñar
estudio
Recoger datos
y analizarlos
Población y muestra
Población (population) es el conjunto
sobre el que estamos interesados en
obtener conclusiones (hacer inferencia).
Normalmente es demasiado grande
para poder abarcarlo
Se simboliza como N
Muestra (sample) es un subconjunto suyo
al que tenemos acceso y sobre el que
realmente hacemos las observaciones
(mediciones)
Debería ser “representativo”
Esta formado por miembros
“seleccionados” de lapoblación
(individuos, unidades
experimentales).
Se simboliza como n
Población y muestra
Parámetro: medida de resumen de una
característica en la población. Ejemplo: media
poblacional, error estándar, proporción en la
población
Estadístico: medida de una característica en
la muestra. Ejemplo: media muestral,
desviación estándar, proporción muestral
Variables
Una variable es una...
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