Bioestadistica y Diseño Experimental

CÁLCULO ESTADÍSTICO Y BIOMETRÍA

TEMA 1

ESTADÍSTICA
Ciencia que crea, desarrolla y aplica métodos para la toma de decisiones frente a la incertidumbre, partiendo de información empírica y calculando los riesgos. Los acontecimientos están siempre cargados de cierto grado de incertidumbre. Existen dos tipos de incertidumbre: La que surge como consecuencia de la aleatoriedad. Ej: cuando searroja una moneda, el resultado es aleatorio pero la ley de aleatoriedad aplicable es fácilmente reconocible. La moneda tiene una cara y una cruz y ambos lados presentan idéntica probabilidad de ocurrir (p = 1/2). En sucesivas tiradas se espera un 50% de caras y otro 50% de cruces. La que surge del hecho que la ley de aleatoriedad, o el estado natural de una situación problemática es desconocida. Ej:si la moneda está sesgada, no habrá iguales posibilidades de cara o cruz, es decir una cara tendrá mayores posibilidades que la otra. En este caso el estado natural es desconocido y la ley de aleatoriedad indicada anteriormente no se aplica.

Ante esta situación, la Estadística brinda métodos para realizar experimentos y observaciones con el fin de tomar decisiones respecto del cumplimiento dela ley de aleatoriedad. La Estadística aporta al proceso de tomar una decisión con base de datos numéricos y consideraciones de probabilidad, donde los datos numéricos se usan para estimar el verdadero estado natural. Por diversas razones que se verán más adelante, la provisión de datos se limita a menudo a una parte de la población, lo cual no elimina la incertidumbre en su totalidad, pero ladecisión estadística se toma enfrentando y conociendo un cierto grado de incertidumbre.

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TEORÍA

REALIDAD

REALIDAD

Múltiples factores

HIPÓTESIS

= causas

≠ efectos

NECESIDAD DE LA ESTADÍSTICA
Controlar factores exógenos. Diseños para la recolección de datos. Técnicas de análisis de datos.

DISEÑOS PARA LA RECOLECCIÓN DE DATOS
Cómo controlar factores exógenos? EstudiosObservacionales: Diseños de Muestreo Estudios Experimentales: Diseños Experimentales

Metodología de estudio de las respuestas múltiples.

Factores a Controlar

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TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS Cómo analizar respuestas múltiples?
Estadística Descriptiva Técnicas de Análisis Exploratorio de Datos - Medidas Descriptivas Estadística Inferencial Estimación de Parámetros – Pruebas de HipótesisAnálisis conjunto de varias variables Correlación – Regresión Análisis Multivariante Estadística Experimental ANOVA – Pruebas de Comparaciones Múltiples

Los siguientes datos corresponden a ganancia de peso de novillos sometidos a dos dietas diferentes. Los datos están expresados en gramos. Dieta 1 1020 1115 350 890 410 960 986 1007 920 780 915 430 1390 801 956 995 720 950 960 906 502 302 700405

Dieta 2 660 690 768 767 864 800 785 745 760 865 918 910 705 825 799 690 886 877 880 829 788 850 830 764

¿Qué se puede decir respecto a las ganancias de peso en cada grupo? ¿Cuál de las dietas es mejor? ¿Cómo describiría los grupos?

Los siguientes datos se refieren a número de dientes en bulbos de ajo en dos chacras diferentes: Chacra 1: 4 3 2 3 3 1 3 2 Chacra 2: 5 3 4 3 1 1 2 1 3 1 2 14 4 4 2 4 4 3 4 1 1 4 2 5 3 1 1 1 3 2 3 2 2 2 3 3 1 3 3 2 2 2 2 2 3 2 3 3 1 3 4 3 2

Los cuadros siguientes presentan el número de frutos defectuosos por árbol en dos quintas de naranjo: Quinta 1: 10 12 8 1 19 15 12 8 5 15 1 18 1 9 8 5 10 19 2 10 10 15 20 9 5 11 12 7 30

4 2

9

Quinta 2: 5 14 10 12 7 24 ¿Cuál de las quintas está más afectada? 6 15 11 9 9 4 8 5 13 11 8 10 10 7 15 13 10 712 9 10 15 15 30

¿Qué se puede decir respecto al número de dientes por bulbo en cada chacra? ¿Se puede decir que hay variación entre chacras o se pueden considerar iguales respecto del número de dientes por bulbo? Describir lo que se observa en cada chacra.

¿Qué se puede decir respecto del número de frutos defectuosos?

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Se presentan a continuación los salarios anuales del personal...