Bioestadistica y sus applicaciones
1. DEFINICIONES
1.1 ESTADÍSTICA. Es una disciplina, que hace parte de la matemática aplicada, que provee métodos y procedimientos para colectar, clasificar, resumir y analizar información (datos) proveniente de una población. 1.2 BIOESTADÍSTICA. Es la disciplina que se encarga de generar y aplicar métodos estadísticos a información o datos provenientes de las áreas biológicas.1.3 VARIABLE. Es una característica que interesa evaluar ya sea en un individuo o en un objeto, y que, como su nombre lo dice, varía o cambia de un individuo a otro. Si todos los individuos observados son homogéneos para la característica en cuestión, ya no se habla de una variable, sino de una constante. Otra definición más corta: variable es lo que está siendo observado o medido. Las variablespueden ser clasificadas de diferentes maneras: 1.3.1 Cualitativas y Cuantitativas. Las variables cualitativas o atributos no se pueden
medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo). Las variables cuantitativas tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).
Ejemplos: Cuantitativas • Peso • Diámetro • Altura • Número de plantas Cualitativas •Variedad o especie • Raza • Color • Tipo de suelo
1.3.2 Discretas y continuas. Esta es otra forma de clasificar las variables. Una variable es discreta si entre dos valores contiguos no existe ningún otro valor posible, es decir, hay “saltos” entre los valores que toma la variable; mientras que en una variable continua, entre cualquier para de valores observables siempre hay infinitos valoresposibles de ser observados. A veces se toma como regla de clasificación que las variables discretas no pueden tomar valores que involucren cifras decimales, pero esto no siempre se cumple, veamos un ejemplo: Si en un examen definimos una variable como la relación de respuestas correctas respecto al total de preguntas formuladas, los valores posibles siempre serán fraccionarios: 1/5, 2/5, ...etcétera ya pesar de esto, la variable sería discreta.
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Otras definiciones: Una variable es discreta si sólo puede tomar valores en un conjunto finito; es continua, si puede tomar cualquier valor de un intervalo determinado. Debido a las unidades en que algunas variables son expresadas, éstas pueden parecer discretas, por ejemplo, el tiempo expresado en segundos, el peso expresado en gramos. En estoscasos, las limitaciones están dadas por el instrumento de medida. Sin embargo, conceptualmente tales variables siguen siendo continuas, pues sin importar que contemos con el instrumento para su medición o no, entre 4 g y 5 g hay infinitos pesos. Discretas • Número de huevos • Sexo • Número de plantas Continuas • Peso • Altura • Tiempo
1.3.3 Escalas de medición. Esta forma de clasificar lasvariables hace referencia a la cantidad de información que contenga cada una de ellas y a la forma en que se mida. 1.3.3.1 Nominal. Es la escala de medición más débil, los valores de la variable simplemente indican diferentes categorías y no existe un orden entre ellas. Ejemplo: Color, sexo, especie, raza, nombre, materia. Una forma de evaluar si una variable es nominal, es identificar si alrepresentarla gráficamente se pierde información al colocar en diferentes posiciones cada una de las categorías. Si las categorías pueden presentarse indiferentemente en cualquier posición, se trata de una variable medida en escala nominal. 1.3.3.2 Ordinal. En este tipo de escala se halla un poco más de información que en la anterior. Existe un orden o jerarquía entre los objetos del grupo, de tal formaque se sabe cuál es el primero, el segundo,... con relación a una característica particular. No puede afirmarse, sin embargo, que la diferencia o distancia entre las categorías sea la misma. Ejemplo: Nivel de producción (Alto, medio o bajo), orden de llegada en una carrera (primero, segundo, tercero), evaluación nutricional, calificación (excelente, bueno, regular, malo).
1.3.3.3 Interválica....
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