bioestadistica



Facultad de Ciencias de la Salud
Escuela Profesional de Medicina Humana




Dr. Rafael Urrelo Guerra 
Rector
Decano de la Facultad de Ciencias de la Salud
Dr. Alberto García Cáceres
Director General de la Escuela Profesional de Medicina Humana
Dr. Antonio Ognio Bello
Curso: Bioestadística
Nº de Laboratorio 1
PROFESOR: Ing. LIVIA ALIAGA CESAR ELOY
Apellidos yNombre de la Alumna:
_ Fuilco Escate Kasandra Yomira
_ Parra Bellido Lia



Ica, 07 de Junio de 2013






















DedicatorioQuiero dedicarle este trabajo
A dios que me ha dado la vida, fortaleza
Para terminar este proyecto de investigación;
a mis padres por estar ahícuando más los necesiten
Por darme sus consejos y sus valores


ESTIMADORES

RESUMEN DE LA EXPERIENCIA.-
Objetivos:
El estimador del parámetro de una población es insesgado si la media de su distribución muestral es igual al parámetro. En otro caso se dice que el estimador es sesgado
Utilizando la fórmula de Sturges, calculamos el número de clases que tendrá la distribución.Procedimiento o Métodos:

Calcula estimadores necesarios para la toma de decisiones
Calcula estimadores para las medias y proporciones.




Resultados:

El error de estimación debe de ser menor que dos desviaciones estándar de la distribución muestral, con una probabilidad del 0,75 y en muchos casos cercana a 0,95.
Utilizar el análisis de las Destrucción de Frénica para determinar laafirmación o negación de la hipótesis.


MARCO TEORICO

Los procedimientos de estimación pueden ser divididos en dos tipos: ESTIMACION PUNTUAL Y ESTIMACION POR INTERVALO.
Estimación Puntual.-
un estimador puntual del parámetro de una poblaciones una regla que indica como calcular un número con base en los datos maestrales. Al número resultante se le llama estimación puntual.Estimación por Intervalo.-
un estimador por intervalo es una regla que indica como calcular dos números con base en los datos muéstrales. Cuando se usa un estimador por intervalo para estimar el parámetro de una población, el par de números que se obtiene se llama estimación por intervalo o intervalo de confianza. El número mayor, que indica el extremo superior del intervalo se denomina límitesuperior de confianza (LSC). Similarmente el número extremo inferior del intervalo se denomina límite inferior de confianza (LIC).
Ambos tipos de estimadores se usan comúnmente para encuestas de preferencia del consumidor: alimentos, medicamentos, vestidos, bebidas se utiliza las estimación puntual; mientras que cuando la estimación se encuentra dentro del contexto de la experimentaciónindustrial, química, farmacopea resulta más común usar intervalos de confianza.
A la distribución de probabilidades de un estimador se le llama la distribución muestral del estimador.
Propiedades de los Estimadores:
El estimador del parámetro de una población es insesgado si la media de su distribución muestral es igual al parámetro. En otro caso se dice que el estimador es sesgado.

La segundapropiedad deseable en un estimador puntual es que la desviación estándar de su distribución muestral sea pequeña. Se desea que la dispersión de las estimaciones sea tan pequeña como sea posible. Para la mayoría de los estimadores la desviación estándar de la distribución muestral es controlable.


La distancia entre el estimador y el valor del parámetro se denomina error de estimación:...