bioestadistica
Tema 1: Introducción a la
estadística
Bioestadística. U. Málaga.
Tema 1: Introdución
¿Para qué sirve la estadística?
La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables
La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los
explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes
Los modelos que crea la ciencia son de tipo deterministao aleatorio
(estocástico)
La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias
donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza
“La Bioestadística [...] enseña y ayuda a investigar en todas las áreas de
las Ciencias de la Vida donde la variablidad no es la excepción sino la
regla”
Carrasco de la Peña (1982)
Bioestadística. U. Málaga.
Tema 1:Introdución
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Definición
La Estadística es la Ciencia de la
• Sistematización, recogida, ordenación y
presentación de los datos referentes a un fenómeno
que presenta variabilidad o incertidumbre para su
estudio metódico, con objeto de
• deducir las leyes que rigen esos fenómenos,
• y poder de esa forma hacer previsiones sobre los
mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.Bioestadística. U. Málaga.
Tema 1: Introdución
Pasos en un estudio estadístico
Plantear hipótesis sobre una población
Los fumadores tienen “más bajas” laborales que los no fumadores
¿En qué sentido? ¿Mayor número? ¿Tiempo medio?
Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos)
Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras)
Fumadores y no fumadores en edad laboral.
Criterios deexclusión ¿Cómo se eligen? ¿Descartamos los que padecen enfermedades
crónicas?
Qué datos recoger de los mismos (variables)
Número de bajas
Tiempo de duración de cada baja
¿Sexo? ¿Sector laboral? ¿Otros factores?
No tenéis que
entenderlo (aún)
Recoger los datos (muestreo)
¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?
Describir (resumir) los datos obtenidos
tiempo medio de baja enfumadores y no (estadísticos)
% de bajas por fumadores y sexo (frecuencias), gráficos,...
Realizar una inferencia sobre la población
Los fumadores están de baja al menos 10 días/año más de media que los no fumadores.
Cuantificar la confianza en la inferencia
Nivel de confianza del 95%
Significación del contraste: p=2%
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Tema 1: Introdución
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Métodocientífico y estadística
Plantear
hipótesis
Diseñar
experimento
Obtener
conclusiones
Recoger datos
y analizarlos
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Tema 1: Introdución
Población y muestra
Población (‘population’) es el conjunto sobre el que estamos
interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).
Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.
Muestra (‘sample’) es unsubconjunto suyo al que tenemos
acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones
(mediciones)
Debería ser “representativo”
Esta formado por miembros “seleccionados” de la población
(individuos, unidades experimentales).
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Tema 1: Introdución
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Variables
Una variable es una característica observable que varía entre los
diferentes individuosde una población. La información que disponemos
de cada individuo es resumida en variables.
En los individuos de la población española, de uno
a otro es variable:
El grupo sanguíneo
{A, B, AB, O}
Var. Cualitativa
Su nivel de felicidad “declarado”
{Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz}
El número de hijos
{0,1,2,3,...}
La altura
Var. Ordinal
Var. Numérica discreta
{1’62 ;1’74; ...}
Var. Numérica continua
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Tema 1: Introdución
Tipos de variables
Cualitativas
Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un
número (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)
Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar
Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No)
Ordinales: Si sus valores...
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