bioestadistica

Tipos de frecuencia
Frecuencia absoluta (fi) número de veces que se repite una variable
Frecuencia acumulada (fa) suma de distintos valores de la frecuencia absoluta
Frecuencia relativa (fr) proporción de frecuencia absoluta expresada en porcentajes

TIPOS DE TENDENCI CENTRAL
Media suma de todos los datos las observaciones y decidiendo el numero por el total de datos
Medianamediana de posición es el valor que es mayor o igual que el 50% de las observaciones de las muestras o menos o igual al otro 50 %
Moda el valor más frecuente

MEDIDAS DE DISPERCION
Varianza mide el grado de dispersión de los datos con frecuencia a la media aritmética
Desviación estándar (s) índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos .Indica cuanto puede alejarse los valoresrespecto a la media
Coeficiente de variación compara la dispersión entre dos poblaciones distintas e incluso comprara la variación producto de dos variables distintas
Rango diferencia entre el dato mayor y el dato menor
FORMULA DE STURGES
K clase
W amplitud de intervalo de clase




GRAFICOS ESTADISTICOS
Representación visual que emplean símbolos, barras, polígonos y sectores, de losdatos contenidos en tabla de frecuencia
a) Gráficos de sectores consideran una figura geométrica e que la distribución de frecuencia se reparte dentro de la figura
b) Gráficos de columnas y barras se basan en un eje de categoría, en un eje horizontal y un eje de frecuencia que se puede remplazar por el %
Permite identificar y comparar visualmente el comportamiento de las categorías de unavariable
c) Histograma representación gráfica de una variable en forma de barras que ocupan todo el ancho del intervalo al que se asocian (pegados)
d) Polígono de frecuencia grafico lineal que se utiliza en el caso de una variable cuantitativa, se unen los puntos medios de la bases superior del diagrama de barra o histograma
e) Diagrama de dispersión representa un espacio de ordenados por lospuntos de dicha espacio que corresponda a los valores correlativos de una distancia
f) Pictograma gráficos con dibujos alusivos al carácter que se está estudiando y cuyo tamaño es proporcional a la frecuencia q representan
CUARTILES
Cuartiles Q dividen a un conjunto de datos en 4 partes iguales
Deciles dividen a un conjunto en 10 partes iguales
Percentiles dividen a un conjunto en 100partes iguales




ESCALAS DE MEDICION
Nominal solo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición
Ejemplo
Nacionalidad
Uso de anteojos
Ordinal además de las propiedades de la escala nominal. Permite establecer un orden entre los elementos médicos,
Ejemplo
Preferencia da productos de consumo
Etapa de desarrollode un ser vivo
Intervalo además de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones
Ejemplo
Temperatura de una persona
Ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia
Sobrepeso respecto de un patrón de comparación


Razón permite además de lo de la otras escalas, comparar mediciones mediante un cociente
EjemploAltura de personas
Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día
Velocidad de un auto en la carretera


SEGUNDO PARCIAL

TOMA DE DICISIONES CLINICAS

Practica medica: toma de decisiones, integrada más información, formar hipótesis diagnósticas, que tratamiento administrar
Los cálculos matemáticos ayudan a la toma de decisiones

Las probabilidades varían entre0,0 (imposible) hasta 1,0 (cierto) suelen expresarse en proporción en 100 (porcentaje)
Pruebas de laboratorio se emplean como ayuda para tomar decisiones, despejar confusiones
Probabilidad condicional es la probabilidad de que una enfermedad o suceso ocurra condicionado a la presencia de otro suceso resultado de prueba o condición
Sensibilidad probabilidad de obtener un resultado positivo...