Bioestadistica

2. Elaboración de un modelo
En caso de establecer un modelo teórico, se replantea el procedimiento y se llega a una conclusión lógica.
Los posibles modelos son distribuciones de probabilidad.
2.Extracción de la muestra
Se usa alguna técnica de muestreo o un diseño experimental para obtener información de una pequeña parte de la población.
3. Tratamiento de los datos
En esta fase seeliminan posibles errores, se depura la muestra, se tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos posteriores, como la media muestral, la varianza muestral.
Los métodos de estaetapa están definidos por la estadística descriptiva.
4. Estimacion de los parámetros
• Con determinadas técnicas se realiza una predicción sobre cuáles podrían ser los parámetros de la población
5.Contraste de hipótesis
• Los contrastes de hipótesis son técnicas que permiten simplificar el modelo matemático bajo análisis. Frecuentemente el contraste de hipótesis recurre al uso de estadísticosmuestrales.
6. Conclusiones
• Se critica el modelo y se hace un balance. Las conclusiones obtenidas en este punto pueden servir para tomar decisiones o hacer predicciones.
• El estudio puedecomenzar de nuevo a partir de este momento, en un proceso cíclico que permite conocer cada vez mejor la población y características de estudio.
1. Hipótesis Estadística:
• Al intentar alcanzar unadecisión, es útil hacer hipótesis (o conjeturas) sobre la población aplicada.
• Tales hipótesis, que pueden ser o no ciertas.
2. Hipotesis nula
Para todo tipo de investigación en la que tenemos dos o másgrupos, se establecerá una hipótesis nula.
La hipótesis nula es aquella que nos dice que no existen diferencias significativas entre los grupos.
Una hipótesis nula es importante por varias razones:Es una hipótesis que se acepta o se rechaza según el resultado de la investigación.
El hecho de contar con una hipótesis nula ayuda a determinar si existe una diferencia entre los grupos, si esta...