bioestadistica

1.- ¿Qué parámetros caracterizan a la distribución normal?
Media: µx=µ
Varianza: σ2x=σ2
La μ es considerada como un parámetro de centralización y σ como un parámetro de forma. Dependiendo de losvalores que presente σ se tendrán diferentes formas de curvas normales, todas ellas simétricas.
2.- ¿Cuál es su nomenclatura?
X ̴ N (µ, σ2)
4.- ¿Que propósito tiene la estandarización de la variablealeatoria X?
Consiste en transformar una variable aleatoria que tiene una distribución normal con media µ y varianza σ2 en una variable aleatoria con distribución normal estándar
(µ =0 y σ2=1)
X ̴ N(µ,σ2), si Z= entonces Z ̴ N (0,1)
5.- ¿Que es una prueba de Hipótesis?
Es un método estadístico que se emplea para determinar si una hipótesis es verdadera o falsa.
6.- ¿Cuáles son los elementosesenciales de una prueba de hipótesis?
Hipótesis a probar: Consiste en dos hipótesis que se contraponen: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. La hipótesis nula es aquella que el investigador estádispuesto a sostener como cierta . La hipótesis alternativa es aquella que se contrapone a la hipótesis nula H ͣ.
Estadística de prueba: Es una formula estadística que en base a los datosexperimentales, permite obtener un dato (valor calculado) que es comparado contra un valor de tablas (valor tabulado) de la distribución de probabilidad con la que se relaciona la estadística de prueba.
Regla dedecisión: Determina la forma en que se deben relacionar el valor calculado y el valor tabulado para rechazar o no rechazar la hipótesis nula.
Conclusión: Habiendo rechazado o no rechazado a se debenexternar las conclusiones pertinentes en base al estudio o experimento que se realiza.

7.- ¿En qué consiste el error de tipo I y como se representa?
Cuando es verdadera y se rechaza se estácometiendo un Error de tipo I.
P [Error tipo I]= P [Rechazar cuando es cierta]
=  α (nivel de significancia de la prueba de hipótesis)
En términos prácticos el nivel de significancia (α) se define como...