Bioestadística

Bioestadística

¿Por qué es necesario saber estadística?
Para actualizar conocimientos (los artículos tienen lenguaje estadístico)
Para la investigación clínica y epidemiológica
Para la evaluación y mejora de cualquier cosa que se traduce en calidad asistencial
Para el análisis crítico de ventas farmacológicas, etc.


Método científico
`














Esto generará nuevas hipótesis que pondránel proceso de nuevo en marcha.


Materias relacionadas
Cálculo de probabilidades: ciencia matemática que estudia la probabilidad de que un proceso aleatorio ocurra.
Estadística: Consigue información sobre fenómenos reales para tratar de averiguar el fenómeno probabilístico.
Tipos: matemática, que elabora teorías y modelos matemáticos que se puedan ajustar a la realidad.
aplicada, que adapta losmodelos a la realidad en las distintas áreas del conocimiento.
Epidemiología/Método epidemiológico: Une la parte teórica y estadística de cada caso.



Características de la estadística
Infiere fenómenos (con una pequeña muestra puede analizar grandes conjuntos)
No hace análisis exhaustivos (de todos los individuos)
Resuelve tres tipos de problemas: Estimaciones puntuales (proporciones medias…).Estimación por intervalo (como la puntual pero con un intervalo en el que se encuentra la mayoría de la población).
Contraste de hipótesis.

Sesgos en el método epidemiológico: son desviaciones que se producidas debido a errores en algún momento del experimento. Pueden llegar a invalidar las conclusiones.


Observaciones
Estadísticamente significativo  no es  científicamente relevanteEstadísticamente significativo  no es  clínicamente importante
El p valor no lo es todo


Definiciones
Población: Conjunto de elementos que cumple ciertas características entre las cuales se desea estudiar un fenómeno determinado.
Desde el punto de vista de la bioestadística la población es inalcanzable.
La población diana es aquella de la que se quiere hablar.
La población accesible es aquella que vas opuedes manejar.
Muestra: Subconjunto de la población elegido para ser la parte directamente estudiada de la población.
Un individuo posee características/caracteres que son representados por variables

Parámetro: Número que reúne información de la población (inaccesible).
σ: desviación típica poblacional
p: correlación
μ: media poblacional
π: proporción

Estadístico: Equivalente al parámetro peroaplicable a la muestra.
s: desviación típica muestral
r: coeficiente de correlación muestral
m: media muestral
p: proporción




Estimadores
Carácter: Propiedad o característica que tienen los elementos de una población.
Cualitativos: No se les puede asignar un valor numérico. Ej: color de pelo.
Cuantitativos: Se les puede asignar un número.
Discretos: Solo puede tomar valores concretos. Entre dosvalores no existen más valores.
Continuos: Entre dos posibles valores existen infinitos.

Variables: Sistema para representar los caracteres (se utilizan para los seres humanos).
Cualitativos: Se les puede asignar un número pero no tiene valor numérico. Ej: color de pelo.
Nominales: Permite realizar operaciones de igualdad y desigualdad. Ej: Ser rubio es distinto a ser moreno.
Dicotómicos: Solopueden adoptar dos valores. Ej: Sí o no. Hombre o mujer.
Polotómicos: Puede tomar más de dos valores. Ej: Color de pelo.
Ordinales: Puedes establecer relaciones de superioridad pero sin asignar un número. Ej: posición que ocupan los hijos.
Cuantitativos: Se les puede asignar un número y tiene significado.
Discretos: Solo puede tomar valores concretos. Entre dos valore no existen más valores. Ej:Número de hijos
Continuos: Entre dos posibles valores existen infinitos.

Para medir las variables se utilizan escalas por las que se pondrán números a las variables o lo que es lo mismo el sistema de asignación de número a las variables depende de la escala.

Las bases de datos solo deben contener números pues lo paquetes estadísticos solo pueden leer números.

Para representar las variables se...