biología resumen

Objeto de Estudio I

Objeto de Estudio II

Objeto de Estudio III

Sesgo

Sesgo: Es la simetría de un conjunto de
datos

Negativamente Sesgada

Curtosis: Agudeza de un conjunto de
datos, y sus niveles son:
Leptocúrtica.- Existe una gran concentración.
Mesocúrtica.- Existe una concentración normal.
Platicúrtica.- Existe una baja concentración.
Coeficiente de Curtosis
Losresultados pueden ser los siguientes:
g2 = 0 Mesocúrtica
g2 > 0 Leptocúrtica
g2 < 0 Platicúrtica

Positivamente Sesgada

Curtosis
Que tan puntiaguda es?

Estadística

Introducción
Esquema de las etapas de un estudio estadístico

AREA DE INTERES

DATOS

ORGANIZAR Y RESUMIR
Tema de Investigación
-Antecedentes Previos
-Objetivos
-Preguntas de Investigación
-Posibles Hipótesis-Unidad de Análisis
-Población
-Variables

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

(Tablas,
Gráficos, Medidas
Descriptivas, etc.)

INTERPRETACIÓN
Muestra
¿Población o Muestra?
Población

INFERENCIA ESTADÍSTICA

CONCLUSIONES
INFORMACIÓN

Probabilidad

3

Estadística
Resumen de algunos conceptos planteados en la Introducción

• VARIABLE: es lo que se va a medir y representa unacaracterística de la UNIDAD DE ANÁLISIS.
• ¿QUIÉNES VAN A SER MEDIDOS?: Los sujetos u objetos o Unidades de Análisis de una
Población o una Muestra
• POBLACIÓN : Es el total de unidades de análisis que son tema de estudio.
• MUESTRA: Es un conjunto de unidades de análisis provenientes de una población.

Población:
“Las personas que trabajan
en empresas de
comunicación”

Muestra

Muestra: 60trabajadores de empresas de comunicación
Unidad de análisis: Trabajador de empresa de comunicación
Variables: sexo, edad, salario, Nº de horas de trabajo, etc.

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Estadística
Variable: corresponde a la característica de la Unidad de Análisis
TIPOS DE VARIABLES
Variables Cuantitativas
CONTINUA

DISCRETA

Variables Cualitativas
NOMINAL

ORDINAL

Intervalo

Toma valores enterosEjemplos: Número de Hijos, Número de
empleados de una empresa, Número de
asignaturas aprobadas en un semestre, etc.
Toma cualquier valor dentro de un intervalo
Ejemplos: Peso; Estatura; Temperatura, etc.

Característica o cualidad
cuyas categorías no tienen
un orden preestablecido.
Ejemplos: Sexo, Deporte
Favorito, etc.
Característica o cualidad cuyas
categorías tienen un ordenpreestablecido.
Ejemplos: Calificación (S, N, A);
Grado de Interés por un tema, etc.

Unidad de Medida: Gramos o Kilos para la variable Peso; Grados C o F para Temperatura 5

Estadística

Frecuencia: desde un conjunto de unidades, corresponde al Número o Porcentaje de veces que se
presenta una característica.
Variable
Cuantitativa

CONTINUA

Variable
Cualitativa

Variable
CualitativaNOMINAL

DISCRETA

Variable
Cuantitativa

NOMINAL

ORDINAL

Frecuencia Absoluta (F)

ORDINAL

CONTINUA
DISCRETA

Frecuencia Relativa (f)
TIPO FRECUENCIA

Frecuencia Absoluta
Acumulada (FAA)

Frecuencia Relativa
Acumulada (fra)

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Estadística

Elementos de una tabla de frecuencia cuando la variable es continua (x)

[LI1 ; LS1 [

Intervalo

Centro
de claseAmplitud

I1

c1

a1

[LI2 ; LS2 [

I2
.
.

c2

a2

[LIk ; LSk]

Ik

ck

ak

Total

cj = (LIj) + LSj )/2

F

f

FAA fra

n
n

1

1

aj = (LSj – LIj))

7

Estadística

NOTACION
Variables Cuantitativas

xi valor de la variable en el individuo i
x

variable
OBSERVACIONES
y
variable
* El
Tipo
de Gráficoy seleccionado
depender en
de la
enestudio.
valor deva
la avariable
elvariable
individuo
i
i

n

* El Gráfico debe contener un Título General y la identificación de cada eje
a, b, c : constantes i 1,..., n
(variable en estudio y frecuencia).
* En ocasiones resulta más ilustrativo un gráfico que una tabla de frecuencia.
n
n
* Al igual que las tablas, nlos gráficos deben ser auto-explicativos.
2
2

 c c  ...